not supported when used with `tf.distribute.Strategy` outside of
        built-in training loops like `tf.keras` `compile`/`fit`.
    *   Wraps losses passed to the `compile` API (strings and v1 losses) which
        are not instances of v2 `Loss` class in `LossWrapper` class. => All
        losses will now use `SUM_OVER_BATCH_SIZE` reduction as default.

      Work (including but not limited to damages for loss of goodwill,
      work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all
      other commercial damages or losses), even if such Contributor
      has been advised of the possibility of such damages.

   9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing

certificar de que é um único processo executando essas etapas anteriores *mesmo* se depois, você iniciar **vários processos** (vários trabalhadores) para o próprio aplicativo. Se essas etapas fossem executadas por **vários processos**, eles **duplicariam** o trabalho executando-o em **paralelo**, e se as etapas fossem algo delicado como uma migração de banco de dados, elas poderiam causar conflitos entre si.

Claro, há alguns casos em que não há problema em executar as etapas anteriores várias...

Os domínios são verificados com segurança e os certificados são gerados automaticamente. Isso também permite automatizar a renovação desses certificados.

Um desses sistemas de gerenciamento de contêineres distribuídos como o Kubernetes normalmente tem alguma maneira integrada de lidar com a **replicação de contêineres** enquanto ainda oferece **balanceamento de carga** para as solicitações recebidas. Tudo no **nível do cluster**.

Nesses casos, você pode usar o parâmetro `response_model` do *decorador de operação de rota* em vez do tipo de retorno.

Você pode usar o parâmetro `response_model` em qualquer uma das *operações de rota*:

* `@app.get()`

///

Em HTTP, você envia um código de status numérico de 3 dígitos como parte da resposta.

Esses códigos de status têm um nome associado para reconhecê-los, mas o importante é o número.

Resumidamente:

* `100 - 199` são para "Informações". Você raramente os usa diretamente. As respostas com esses códigos de status não podem ter um corpo.
* **`200 - 299`** são para respostas "Bem-sucedidas". Estes são os que você mais usaria.

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.

## HTTPX { #httpx }

## Lendo um arquivo `.env` { #reading-a-env-file }

Se você tiver muitas configurações que possivelmente mudam bastante, talvez em diferentes ambientes, pode ser útil colocá-las em um arquivo e então lê-las como se fossem variáveis de ambiente.

Essa prática é tão comum que tem um nome: essas variáveis de ambiente são comumente colocadas em um arquivo `.env`, e o arquivo é chamado de "dotenv".

/// tip | Dica

Usando essas ideias, o JWT pode ser usado para cenários muito mais sofisticados.

Nesses casos, várias dessas entidades poderiam ter o mesmo ID, digamos `foo` (um usuário `foo`, um carro `foo` e uma postagem de blog `foo`).