* Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos por ti mismo. Entonces, tu aplicación final aún tendría la misma carga que si hubiera sido construida usando FastAPI. Y en muchos casos, esta validación y serialización de datos es la mayor...

* Usando **Kubernetes** o herramientas similares
* Al ejecutar en un **Raspberry Pi**
* Usando un servicio en la nube que ejecutaría una imagen de contenedor por ti, etc.

### Requisitos del Paquete

Normalmente tendrías los **requisitos del paquete** para tu aplicación en algún archivo.

Dependería principalmente de la herramienta que uses para **instalar** esos requisitos.

En la mayoría de los casos tendrías (y deberías) tener un "proxy de terminación" manejando HTTPS por ti, esto dependerá de cómo despliegues tu aplicación, tu proveedor podría hacer esto por ti, o podrías necesitar configurarlo tú mismo.

/// tip | Consejo

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Pero para este ejemplo, usaremos un documento HTML muy simple con algo de JavaScript, todo dentro de un string largo.

Esto, por supuesto, no es lo ideal y no lo usarías para producción.

En producción tendrías una de las opciones anteriores.

Pero es la forma más sencilla de enfocarse en el lado del servidor de WebSockets y tener un ejemplo funcional:

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[2,6:38,41:43] *}

///

## Separando pruebas

En una aplicación real, probablemente tendrías tus pruebas en un archivo diferente.

Y tu aplicación de **FastAPI** también podría estar compuesta de varios archivos/módulos, etc.

### Archivo de aplicación **FastAPI**

// Webflow, Inc. : https://www.webflow.com
// Submitted by Webflow Security Team <******@****.***>
webflow.io
webflowtest.io

// WebHare bv : https://www.webhare.com/
// Submitted by Arnold Hendriks <******@****.***>
*.webhare.dev

// WebHotelier Technologies Ltd : https://www.webhotelier.net/
// Submitted by Apostolos Tsakpinis <******@****.***>
bookonline.app
hotelwithflight.com

Otra opción es que podrías usar un **servicio de nube** que haga más del trabajo, incluyendo configurar HTTPS. Podría tener algunas restricciones o cobrarte más, etc. Pero en ese caso, no tendrías que configurar un Proxy de Terminación TLS tú mismo.

Te mostraré algunos ejemplos concretos en los próximos capítulos.

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  },
  "author": "",
  "license": "",
  "devDependencies": {
    "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
    "typescript": "^4.6.2"
  }
}
```

Después de generar el nuevo cliente, ahora tendrías nombres de métodos **limpios**, con todo el **autocompletado**, **errores en línea**, etc:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image08.png">

## Beneficios

### Crear un Engine

Un `engine` de SQLModel (en el fondo, realmente es un `engine` de SQLAlchemy) es lo que **mantiene las conexiones** a la base de datos.

Tendrías **un solo objeto `engine`** para todo tu código para conectar a la misma base de datos.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

* <a href="https://www.jetbrains.com/help/pycharm/creating-virtual-environment.html" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>

/// tip | Consejo

Normalmente solo tendrías que hacer esto **una vez**, cuando crees el entorno virtual.

///

## Desactiva el Entorno Virtual

Una vez que hayas terminado de trabajar en tu proyecto, puedes **desactivar** el entorno virtual.