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## Créer un `Dockerfile`

* Allez dans le répertoire de votre projet.
* Créez un `Dockerfile` avec :

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app
```

### Applications plus larges

Aqui estão alguns exemplos de quando isso pode fazer sentido:

Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)
```

</div>

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停止した場合に自動的に再起動させるツールを設定したいかもしれません。

さらに、<a href="https://gunicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Gunicorn</a>をインストールして<a href="https://www.uvicorn.org/#running-with-gunicorn" class="external-link" target="_blank">Uvicornのマネージャーとして使用したり</a>、複数のワーカーでHypercornを使用したいかもしれません。

ワーカー数などの微調整も行いたいかもしれません。

Некоторые примеры подобных случаев:

#### Простое приложение

diesen Fällen können Sie das **offizielle Docker-Image** verwenden, welches **Gunicorn** als Prozessmanager enthält, welcher mehrere **Uvicorn-Workerprozesse** ausführt, sowie einige Standardeinstellungen, um die Anzahl der Worker basierend auf den verfügbaren CPU-Kernen automatisch anzupassen. Ich erzähle Ihnen weiter unten in [Offizielles Docker-Image mit Gunicorn – Uvicorn](#offizielles-docker-image-mit-gunicorn-uvicorn) mehr darüber.

Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein...

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

이 명령어는 유비콘 `standard` 추가 패키지(좋은 성능을 위한)와 구니콘을 설치할 것입니다.

## 구니콘을 유비콘 워커와 함께 실행하기

설치 후 구니콘 실행하기:

<div class="termy">

```console
$ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80

[19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0

### 단일 프로세스를 가지는 컨테이너

이 시나리오의 경우, 여러분은 이미 클러스터 레벨에서 복제를 다루고 있을 것이므로 **컨테이너 당 단일 (Uvicorn) 프로세스**를 가지고자 할 것입니다.

따라서, 여러분은 Gunicorn 이나 Uvicorn 워커, 또는 Uvicorn 워커를 사용하는 Uvicorn 매니저와 같은 프로세스 매니저를 가지고 싶어하지 **않을** 것입니다. 여러분은 컨테이너 당 **단일 Uvicorn 프로세스**를 가지고 싶어할 것입니다 (그러나 아마도 다중 컨테이너를 가질 것입니다).

이미 여러분이 클러스터 시스템을 관리하고 있으므로, (Uvicorn 워커를 관리하는 Gunicorn 이나 Uvicorn 처럼) 컨테이너 내에 다른 프로세스 매니저를 가지는 것은 **불필요한 복잡성**만 더하게 될 것입니다.

### 다중 프로세스를 가지는 컨테이너와 특수한 경우들

/// note | Detalles Técnicos

La imagen de Docker se creó cuando Uvicorn no soportaba gestionar y reiniciar workers muertos, por lo que era necesario usar Gunicorn con Uvicorn, lo que añadía bastante complejidad, solo para que Gunicorn gestionara y reiniciara los worker processes de Uvicorn.

/// note | Technical Details

The Docker image was created when Uvicorn didn't support managing and restarting dead workers, so it was needed to use Gunicorn with Uvicorn, which added quite some complexity, just to have Gunicorn manage and restart the Uvicorn worker processes.

  html_url: https://github.com/nsidnev/fastapi-realworld-example-app
  stars: 2925
  owner_login: nsidnev
  owner_html_url: https://github.com/nsidnev
- name: uvicorn-gunicorn-fastapi-docker
  html_url: https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker
  stars: 2796
  owner_login: tiangolo
  owner_html_url: https://github.com/tiangolo
- name: best-of-web-python