}
}
```

Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung, usw.), selbst für verschachtelte Modelle
* Datenkonvertierung
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Spezielle Typen und Validierungen

/// tip | "Tipp"

`JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.

///

Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.

Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.

* `str`
* `bool`

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
* Datenkonvertierung für Response-Daten.
* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.

## Andere Datentypen

Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:

Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben.

Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation, usw. wird immer noch wie gehabt funktionieren.

Auf diese Weise beschreiben wir nur noch die Unterschiede zwischen den Modellen (mit Klartext-`password`, mit `hashed_password`, und ohne Passwort):

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python
commons: CommonQueryParams ...
```

////

... keine besondere Bedeutung für **FastAPI**. FastAPI verwendet es nicht für die Datenkonvertierung, -validierung, usw. (da es dafür `Depends(CommonQueryParams)` verwendet).

Sie könnten tatsächlich einfach schreiben:

//// tab | Python 3.8+

```Python
commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]