searchBody.put("size", 100);
        searchBody.put("q", NAME_PREFIX + "large_*");

        String response = checkMethodBase(searchBody).get(SEARCHLIST_API_PATH + "/docs").asString();
        List<Map<String, Object>> docs = JsonPath.from(response).getList("response.docs");

        logger.info("Created large set of documents: {} documents", docs.size());

## Why this policy exists

There is a fundamental **asymmetry** between submitting a contribution and reviewing one: AI tools make it easy to generate and submit large amounts of code, but they do not make it equally faster for us to review it. 
This policy protects our limited review budget, allowing us to invest our attention wisely.

	if len(b) == 0 {
		return []byte{}
	}

	// Past a certain chunk size it is counterproductive to use
	// larger chunks as the source of the write, as when the source
	// is too large we are basically just thrashing the CPU D-cache.
	// So if the result length is larger than an empirically-found
	// limit (8KB), we stop growing the source string once the limit

### `examples` spécifiques à OpenAPI { #openapi-specific-examples }

Avant que **JSON Schema** ne prenne en charge `examples`, OpenAPI prenait déjà en charge un autre champ également appelé `examples`.

        }
    }

    @Test
    public void test_execute_withVeryLargeBoost() {
        // Test executing BoostQuery with very large boost value
        Term term = new Term("field", "large");
        TermQuery termQuery = new TermQuery(term);
        BoostQuery boostQuery = new BoostQuery(termQuery, Float.MAX_VALUE);

        QueryContext context = new QueryContext("test", false);

FastAPI version 0.100.0 prenait en charge soit Pydantic v1 soit v2. Il utilisait celle que vous aviez installée.

FastAPI version 0.119.0 a introduit une prise en charge partielle de Pydantic v1 depuis l'intérieur de Pydantic v2 (comme `pydantic.v1`), pour faciliter la migration vers v2.

FastAPI 0.126.0 a supprimé la prise en charge de Pydantic v1, tout en continuant à prendre en charge `pydantic.v1` pendant un certain temps.

Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf [http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js](http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js).

Sie sollten eine sehr lange JavaScript-Datei für **ReDoc** sehen.

Sie könnte beginnen mit etwas wie:

```JavaScript
/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}

Les arguments suivants sont pris en charge :

- `allowed_hosts` - Une liste de noms de domaine autorisés comme noms d'hôte. Les domaines génériques tels que `*.example.com` sont pris en charge pour faire correspondre les sous-domaines. Pour autoriser n'importe quel nom d'hôte, utilisez `allowed_hosts=["*"]` ou omettez le middleware.

Mais FastAPI prend aussi en charge l'utilisation de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) de la même manière :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

# Fichier de test LLM { #llm-test-file }

Ce document teste si le <abbr title="Large Language Model - Grand modèle de langage">LLM</abbr>, qui traduit la documentation, comprend le `general_prompt` dans `scripts/translate.py` et l’invite spécifique à la langue dans `docs/{language code}/llm-prompt.md`. L’invite spécifique à la langue est ajoutée à la fin de `general_prompt`.

Les tests ajoutés ici seront visibles par tous les concepteurs d’invites spécifiques à chaque langue.