Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie wahrscheinlich **keine** Worker verwenden wollen, und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.

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## Mehrere Worker { #multiple-workers }

Sie können mehrere Worker mit der `--workers`-Befehlszeilenoption starten:

//// tab | `fastapi`

En particular, cuando corras en **Kubernetes** probablemente **no** querrás usar workers y en cambio correr **un solo proceso de Uvicorn por contenedor**, pero te contaré sobre eso más adelante en ese capítulo.

///

## Múltiples Workers { #multiple-workers }

Puedes iniciar múltiples workers con la opción de línea de comando `--workers`:

//// tab | `fastapi`

Si usas el comando `fastapi`:

<div class="termy">

Aquí hay algunas combinaciones y estrategias posibles:

* **Uvicorn** con `--workers`
    * Un administrador de procesos de Uvicorn **escucharía** en la **IP** y **puerto**, y iniciaría **múltiples worker processes de Uvicorn**.
* **Kubernetes** y otros sistemas de **contenedor distribuidos**

COPY ./app /code/app

# (1)!
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--workers", "4"]
```

1. Hier verwenden wir die `--workers` Befehlszeilenoption, um die Anzahl der Worker auf 4 festzulegen.

Hier sind einige Beispiele, wann das sinnvoll sein könnte:

#### Eine einfache Anwendung { #a-simple-app }

Y si necesitas tener múltiples workers, puedes simplemente utilizar la opción de línea de comandos `--workers`.

/// note | Detalles Técnicos

La imagen de Docker se creó cuando Uvicorn no soportaba gestionar y reiniciar workers muertos, por lo que era necesario usar Gunicorn con Uvicorn, lo que añadía bastante complejidad, solo para que Gunicorn gestionara y reiniciara los worker processes de Uvicorn.

In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Workerprozesse gleichzeitig ausführen.

### Mehrere Prozesse – Worker { #multiple-processes-workers }

* mount (verb): montar
* statement (as in code statement): statement (do not translate to "declaración" or "sentencia")
* worker process: worker process (do not translate to "proceso trabajador" or "proceso de trabajo")
* worker processes: worker processes (do not translate to "procesos trabajadores" or "procesos de trabajo")
* worker: worker (do not translate to "trabajador")
* load balancer: load balancer (do not translate to "balanceador de carga")

* «the tag»: «der Tag»
* «the type annotation»: «die Typannotation»
* «the type hint»: «der Typhinweis»
* «the wildcard»: «die Wildcard»
* «the worker class»: «die Workerklasse»
* «the worker class»: NOT «die Arbeiterklasse»
* «the worker process»: «der Workerprozess»
* «the worker process»: NOT «der Arbeiterprozess»
* «to commit»: «committen»
* «to deploy» (in the cloud): «deployen»
* «to modify»: «ändern»

* the task
* the background task
* the task function

* the template
* the template engine

* the type annotation
* the type hint

* the server worker
* the Uvicorn worker
* the Gunicorn Worker
* the worker process
* the worker class
* the workload

* the deployment
* to deploy

* the SDK
* the software development kit

* the `APIRouter`
* the `requirements.txt`

* a tarefa em segundo plano
* a função da tarefa

* o template
* o mecanismo de template

* a anotação de tipo
* a anotação de tipo

* o worker de servidor
* o worker do Uvicorn
* o Worker do Gunicorn
* o processo worker
* a classe de worker
* a carga de trabalho

* a implantação
* implantar

* o SDK
* o kit de desenvolvimento de software

* o `APIRouter`