Pour voir un exemple, allez voir les [Générateurs de projets](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, ils incluent tous Celery déjà configuré.

	VAND V1, V2, V3                 // 10611404
	VANDC V1, V2, V3                // 10611444
	VNAND V1, V2, V3                // 10611584
	VOR V1, V2, V3                  // 10611484
	VORC V1, V2, V3                 // 10611544
	VXOR V1, V2, V3                 // 106114c4
	VNOR V1, V2, V3                 // 10611504
	VEQV V1, V2, V3                 // 10611684
	VADDUBM V1, V2, V3              // 10611000

    # Einen Error zurückgeben
    ...
```

Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden.

### Timing-Angriffe

Aber was ist ein „Timing-Angriff“?

Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.

{*../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}

## Déclarer des types

Vous venez de voir là où les types sont généralement déclarés : dans les paramètres de fonctions.

C'est aussi ici que vous les utiliseriez avec **FastAPI**.

### Types simples

///

## Sans Pydantic

Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}

Ici, le paramètre `q` sera optionnel, et aura `None` comme valeur par défaut.

/// check | "Remarque"

On peut voir que **FastAPI** est capable de détecter que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` n'en est pas un, c'est donc un paramètre de requête.

///

/// note

* `alias`
* `title`
* `description`
* `deprecated`

Validateurs spécifiques aux chaînes de caractères :

* `min_length`
* `max_length`
* `regex`

Parmi ces exemples, vous avez pu voir comment déclarer des validateurs pour les chaînes de caractères.

     * {@link #VALIDATION_LEVEL_STRICT} should be used to ensure proper building. For the mere retrieval of dependencies
     * during artifact resolution, {@link #VALIDATION_LEVEL_MINIMAL} should be used to account for models of poor
     * quality. By default, models are validated in strict mode.
     *
     * @param validationLevel The level of validation to perform on processed models.
     * @return This request, never {@code null}.
     */

    // The Dolphin algorithm is attractive because it does the fewest array reads and writes: each
    // array slot is read and written exactly once. However, it can have very poor memory locality:
    // benchmarking shows it can take 7 times longer than the other two in some cases. The other two
    // do n swaps, minus a delta (0 or 2 for Reversal, gcd(d, n) for Successive), so that's about