Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.

Mas você não pode converter a sequência aleatória de caracteres de volta para a senha.

##### Porque usar hashing de senha

Se o seu banco de dados for roubado, o ladrão não terá as senhas em texto simples dos seus usuários, apenas os hashes.

O processo que acontece quando seu aplicativo de API chama a *API externa* é chamado de "callback". Porque o software que o desenvolvedor externo escreveu envia uma solicitação para sua API e então sua API *chama de volta*, enviando uma solicitação para uma *API externa* (que provavelmente foi criada pelo mesmo desenvolvedor).

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

Você pode digitar mensagens na caixa de entrada e enviá-las:

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

E sua aplicação **FastAPI** com WebSockets responderá de volta:

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

Você pode enviar (e receber) muitas mensagens:

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

E todas elas usarão a mesma conexão WebSocket.

	_, _ = rand.Read(alignedBuf)
}

// isValidVolname verifies a volname name in accordance with object
// layer requirements.
func isValidVolname(volname string) bool {
	if len(volname) < 3 {
		return false
	}

	if runtime.GOOS == "windows" {
		// Volname shouldn't have reserved characters in Windows.
		return !strings.ContainsAny(volname, `\:*?\"<>|`)
	}

	return true
}

build --config=short_logs

# TODO(mihaimaruseac): Document this option or remove if no longer needed
build --config=v2

# TF now has `cc_shared_library` targets, so it needs the experimental flag
# TODO(rostam): Remove when `cc_shared_library` is enabled by default
build --experimental_cc_shared_library

# cc_shared_library ensures no library is linked statically more than once.
build --experimental_link_static_libraries_once=false

sekondamni","thodde sekond"],ss:[e+" sekondamni",e+" sekond"],m:["eka mintan","ek minut"],mm:[e+" mintamni",e+" mintam"],h:["eka voran","ek vor"],hh:[e+" voramni",e+" voram"],d:["eka disan","ek dis"],dd:[e+" disamni",e+" dis"],M:["eka mhoinean","ek mhoino"],MM:[e+" mhoineamni",e+" mhoine"],y:["eka vorsan","ek voros"],yy:[e+" vorsamni",e+" vorsam"]};return s?n[t][0]:n[t][1]}M.defineLocale("gd",{months:["Am Faoilleach","An Gearran","Am M\xe0rt","An Giblean","An C\xe8itean","An t-\xd2gmhios","An t-Iuchar","An...

    relative imports in API `__init__.py` files.
*   Auto Mixed-Precision graph optimizer simplifies converting models to
    `float16` for acceleration on Volta and Turing Tensor Cores. This feature
    can be enabled by wrapping an optimizer class with
    `tf.train.experimental.enable_mixed_precision_graph_rewrite()`.