///

### Étape 5 : retourner le contenu { #step-5-return-the-content }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Vous pouvez retourner un `dict`, une `list`, des valeurs uniques comme `str`, `int`, etc.

Vous pouvez également retourner des modèles Pydantic (vous en verrez plus à ce sujet plus tard).

* Récupérez les données stockées.
* Placez ces données dans un modèle Pydantic.
* Générez un `dict` sans valeurs par défaut à partir du modèle d’entrée (en utilisant `exclude_unset`).
    * De cette façon, vous mettez à jour uniquement les valeurs effectivement définies par l’utilisateur, au lieu d’écraser des valeurs déjà stockées par des valeurs par défaut de votre modèle.

///

#### Données avec des valeurs pour des champs avec des valeurs par défaut { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Mais si vos données ont des valeurs pour les champs du modèle avec des valeurs par défaut, comme l'article avec l'ID `bar` :

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

### Gérer les valeurs de retour { #return-values }

Elles peuvent retourner des valeurs ou non, ces valeurs ne seront pas utilisées.

Vous pouvez donc réutiliser une dépendance normale (qui retourne une valeur) que vous utilisez déjà ailleurs ; même si la valeur n'est pas utilisée, la dépendance sera exécutée :

De même, vous ne pouvez pas redéfinir un chemin d'accès :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}

Le premier sera toujours utilisé puisque le chemin correspond en premier.

## Valeurs prédéfinies { #predefined-values }

Le premier paramètre de type est pour les clés du `dict`.

Le second paramètre de type est pour les valeurs du `dict` :

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Cela signifie :

* La variable `prices` est un `dict` :
    * Les clés de ce `dict` sont de type `str` (disons, le nom de chaque article).
    * Les valeurs de ce `dict` sont de type `float` (disons, le prix de chaque article).

#### Union { #union }

* Validation des données
* Documentation automatique

## Valeurs par défaut { #defaults }

Comme les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.

Dans l'exemple ci-dessus, ils ont des valeurs par défaut `skip=0` et `limit=10`.

Donc, accéder à l'URL :

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

L’interface de documentation interactive de l’API sera mise à jour en conséquence, pour autoriser plusieurs valeurs :

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Liste de paramètres de requête / valeurs multiples avec valeurs par défaut { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }

Vous pouvez également définir une `list` de valeurs par défaut si aucune n’est fournie :

    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` signifie :

Passez les clés et valeurs du dictionnaire `second_user_data` directement comme arguments clé-valeur, équivalent à : `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Support des éditeurs { #editor-support }

Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une « valeur par défaut » avant une valeur qui n'a pas de « valeur par défaut ».

Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.

Cela n'a pas d'importance pour **FastAPI**. Il détectera les paramètres par leurs noms, types et déclarations par défaut (`Query`, `Path`, etc), il ne se soucie pas de l'ordre.