{*../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}

### Types génériques avec des paramètres de types

Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.

Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.

La partie appelée requête (ou **query**) dans une URL est l'ensemble des paires clés-valeurs placées après le `?` , séparées par des `&`.

Par exemple, dans l'URL :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...les paramètres de requête sont :

* `skip` : avec une valeur de`0`
* `limit` : avec une valeur de `10`

Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).

## Valeurs par défaut

De la même façon que vous pouvez passer `None` comme premier argument pour l'utiliser comme valeur par défaut, vous pouvez passer d'autres valeurs.

Disons que vous déclarez le paramètre `q` comme ayant une longueur minimale de `3`, et une valeur par défaut étant `"fixedquery"` :

Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une "défaut" avant une valeur qui n'a pas de "défaut".

Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.

Cela n'a pas d'importance pour **FastAPI**. Il détectera les paramètres par leurs noms, types et déclarations par défaut (`Query`, `Path`, etc), il ne se soucie pas de l'ordre.

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, cet attribut doit être renseigné dans le corps de la requête. Pour rendre ce champ optionnel simplement, utilisez `None` comme valeur par défaut.

Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) tel que :

```JSON
{
    "name": "Foo",

    // For datasets of many double values created from an array, we test many combinations of finite
    // and non-finite values:
    for (ManyValues values : ALL_MANY_VALUES) {
      double mean = Stats.of(values.asArray()).mean();
      if (values.hasAnyNaN()) {
        assertWithMessage("mean of " + values).that(mean).isNaN();
      } else if (values.hasAnyPositiveInfinity() && values.hasAnyNegativeInfinity()) {

                call=call, stack=async_exit_stack, sub_values=solved_result.values
            )
        elif is_coroutine_callable(call):
            solved = await call(**solved_result.values)
        else:
            solved = await run_in_threadpool(call, **solved_result.values)
        if sub_dependant.name is not None:
            values[sub_dependant.name] = solved
        if sub_dependant.cache_key not in dependency_cache:

   * <p>Because a {@code SetMultimap} has unique values for a given key, this method returns a
   * {@link Set}, instead of the {@link Collection} specified in the {@link Multimap} interface.
   *
   * <p>Any duplicates in {@code values} will be stored in the multimap once.
   */
  @CanIgnoreReturnValue
  @Override
  public Set<V> replaceValues(@ParametricNullness K key, Iterable<? extends V> values) {

   * <p>Because a {@code SetMultimap} has unique values for a given key, this method returns a
   * {@link Set}, instead of the {@link Collection} specified in the {@link Multimap} interface.
   *
   * <p>Any duplicates in {@code values} will be stored in the multimap once.
   */
  @CanIgnoreReturnValue
  @Override
  public Set<V> replaceValues(@ParametricNullness K key, Iterable<? extends V> values) {

    List<V> values = asList(v0(), null, v3());
    multimap().replaceValues(k0(), values);
    assertGet(k0(), values);
  }

  @MapFeature.Require({SUPPORTS_PUT, SUPPORTS_REMOVE, ALLOWS_NULL_KEYS})
  public void testReplaceValuesWithNullKey() {
    List<V> values = asList(v0(), v2(), v3());
    multimap().replaceValues(null, values);
    assertGet(null, values);
  }