stage: Stage,
    smokeBuildTypes: List<OsAwareBaseGradleBuildType>,
) : Project({
        id("${model.projectId}_Stage_${stage.stageName.id}_SmokeTest")
        uuid = "${DslContext.uuidPrefix}_${model.projectId}_Stage_${stage.stageName.uuid}_SmokeTest"
        name = "Smoke Test"
        description = "Smoke tests against third-party plugins, Gradle build, and IDE sync"
    }) {
    init {

    previousCrossVersionTests: List<BaseGradleBuildType>,
) : Project({
        this.id("${model.projectId}_Stage_${stage.stageName.id}")
        this.uuid = "${DslContext.uuidPrefix}_${model.projectId}_Stage_${stage.stageName.uuid}"
        this.name = stage.stageName.stageName
        this.description = stage.stageName.description
    }) {
    val specificBuildTypes: List<OsAwareBaseGradleBuildType>

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.entity;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;

/**
 * Represents a chat session containing conversation history.
 *
 * @author FessProject
 */
public class ChatSession {

        searchRenderData.setQueryId("");
        assertEquals("", searchRenderData.getQueryId());

        // Test with UUID-like string
        String uuid = "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000";
        searchRenderData.setQueryId(uuid);
        assertEquals(uuid, searchRenderData.getQueryId());

        // Test with simple ID
        searchRenderData.setQueryId("query-001");

* Конвертація даних для відповіді.
* Валідація даних.
* Автоматична анотація та документація.

## Інші типи даних { #other-data-types }

Ось додаткові типи даних для використання:

* `UUID`:
    * Стандартний "Універсальний унікальний ідентифікатор", який часто використовується як ID у багатьох базах даних та системах.
    * У запитах та відповідях буде представлений як `str`.
* `datetime.datetime`:

 */
package org.codelibs.fess.app.web.api.admin.scheduler;

import static org.codelibs.fess.app.web.admin.scheduler.AdminSchedulerAction.getScheduledJob;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.stream.Collectors;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.app.pager.SchedulerPager;

    IPv4Network,
    IPv6Address,
    IPv6Interface,
    IPv6Network,
)
from pathlib import Path, PurePath
from re import Pattern
from types import GeneratorType
from typing import Annotated, Any
from uuid import UUID

from annotated_doc import Doc
from fastapi.exceptions import PydanticV1NotSupportedError
from fastapi.types import IncEx
from pydantic import BaseModel
from pydantic.color import Color  # ty: ignore[deprecated]

* response verileri için veri dönüştürme.
* Veri doğrulama.
* Otomatik annotation ve dokümantasyon.

## Diğer veri tipleri { #other-data-types }

Kullanabileceğiniz ek veri tiplerinden bazıları şunlardır:

* `UUID`:
    * Birçok veritabanı ve sistemde ID olarak yaygın kullanılan, standart bir "Universally Unique Identifier".
    * request'lerde ve response'larda `str` olarak temsil edilir.
* `datetime.datetime`:

* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

## Other data types { #other-data-types }

Here are some of the additional data types you can use:

* `UUID`:
    * A standard "Universally Unique Identifier", common as an ID in many databases and systems.
    * In requests and responses will be represented as a `str`.
* `datetime.datetime`:
    * A Python `datetime.datetime`.

* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

## Otros tipos de datos { #other-data-types }

Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:

* `UUID`:
    * Un "Identificador Universalmente Único" estándar, común como un ID en muchas bases de datos y sistemas.
    * En requests y responses se representará como un `str`.
* `datetime.datetime`: