Podemos **ler** `Hero`s do banco de dados usando um `select()`. Podemos incluir um `limit` e `offset` para paginar os resultados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}

### Ler um Único Hero

Podemos **ler** um único `Hero`.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[58:63] hl[60] *}

### Deletar um Hero

Também podemos **deletar** um `Hero`.

## Proxy com um prefixo de caminho removido

Ter um proxy com um prefixo de caminho removido, nesse caso, significa que você poderia declarar um caminho em `/app` no seu código, mas então, você adiciona uma camada no topo (o proxy) que colocaria sua aplicação **FastAPI** sob um caminho como `/api/v1`.

Nesse caso, o caminho original `/app` seria servido em `/api/v1/app`.

## Um aplicativo com callbacks

Vamos ver tudo isso com um exemplo.

Imagine que você tem um aplicativo que permite criar faturas.

Essas faturas terão um `id`, `title` (opcional), `customer` e `total`.

O usuário da sua API (um desenvolvedor externo) criará uma fatura em sua API com uma solicitação POST.

## Parâmetros de Arquivo com `UploadFile`

Defina um parâmetro de arquivo com um tipo de `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

Utilizar `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:

* Você não precisa utilizar o `File()` no valor padrão do parâmetro.
* Ele utiliza um arquivo "spooled":

## Instalando `WebSockets`

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, o ativou e instalou o `websockets`:

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Cliente WebSockets

### Em produção

Em seu sistema de produção, você provavelmente tem um frontend criado com um framework moderno como React, Vue.js ou Angular.

////

`OAuth2PasswordRequestForm` é uma dependência de classe que declara um corpo de formulário com:

* O `username`.
* A `password`.
* Um campo `scope` opcional como uma string grande, composta de strings separadas por espaços.
* Um `grant_type` (tipo de concessão) opcional.

/// tip | Dica

A especificação OAuth2 na verdade *requer* um campo `grant_type` com um valor fixo de `password`, mas `OAuth2PasswordRequestForm` não o impõe.

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

```

### `StreamingResponse`

Recebe uma gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum e retorna o corpo da requisição continuamente (stream).

```Python hl_lines="2  14"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
```

#### Utilizando `StreamingResponse` com objetos semelhantes a arquivos

```

### Modificar o esquema OpenAPI

Agora, você pode adicionar a extensão do ReDoc, incluindo um `x-logo` personalizado ao "objeto" `info` no esquema OpenAPI:

```Python hl_lines="22-24"
{!../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
```

### Armazenar em cache o esquema OpenAPI

Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses em `response_model`

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`: