對於具有內部型別的模型屬性，也使用相同的標準語法。

因此，在我們的範例中，可以讓 `tags` 明確成為「字串的列表」：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## 集合型別 { #set-types }

但進一步思考後，我們會意識到 `tags` 不應該重覆，應該是唯一的字串。

而 Python 有一種用於唯一元素集合的特殊資料型別：`set`。

因此我們可以將 `tags` 宣告為字串的 `set`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

這樣一來，即使收到包含重覆資料的請求，也會被轉換為由唯一元素組成的 `set`。

之後只要輸出該資料，即使來源有重覆，也會以唯一元素的 `set` 輸出。

마찬가지로 예제에서 `tags`를 구체적으로 "문자열의 리스트"로 만들 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## 집합 타입 { #set-types }

그런데 생각해보니 태그는 반복되면 안 되고, 아마 고유한 문자열이어야 할 것입니다.

그리고 파이썬에는 고유한 항목들의 집합을 위한 특별한 데이터 타입 `set`이 있습니다.

그렇다면 `tags`를 문자열의 집합으로 선언할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

이렇게 하면 중복 데이터가 있는 요청을 받더라도 고유한 항목들의 집합으로 변환됩니다.

"docs_src/dependencies/tutorial008_py310.py" = ["F821"]
"docs_src/dependencies/tutorial008_py39.py" = ["F821"]
"docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py" = ["B904"]
"docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py" = ["B904"]
"docs_src/dependencies/tutorial008b_py310.py" = ["B904"]
"docs_src/dependencies/tutorial008b_py39.py" = ["B904"]
"docs_src/dependencies/tutorial009_py310.py" = ["F821"]

そのため、以下の例では`tags`を具体的な「文字列のリスト」にすることができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## セット型 { #set-types }

しかし、よく考えてみると、タグは繰り返すべきではなく、おそらくユニークな文字列になるのではないかと気付いたとします。

そして、Pythonにはユニークな項目のセットのための特別なデータ型`set`があります。

そして、`tags`を文字列のセットとして宣言できます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

これを使えば、データが重複しているリクエストを受けた場合でも、ユニークな項目のセットに変換されます。

你也可以用相同方式來宣告 `tuple` 與 `set`：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

這代表：

* 變數 `items_t` 是一個有 3 個項目的 `tuple`，分別是 `int`、`int` 和 `str`。
* 變數 `items_s` 是一個 `set`，而其中每個項目都是 `bytes` 型別。

#### Dict { #dict }

定義 `dict` 時，你需要傳入 2 個以逗號分隔的型別參數。

第一個型別參數是 `dict` 的鍵（key）。

第二個型別參數是 `dict` 的值（value）：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

這代表：

对具有内部类型的模型属性也使用相同的标准语法。

因此，在我们的示例中，我们可以将 `tags` 明确地指定为一个「字符串列表」：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set 类型 { #set-types }

但是随后我们考虑了一下，意识到标签不应该重复，它们很大可能会是唯一的字符串。

而 Python 有一种用于保存唯一元素集合的特殊数据类型 `set`。

然后我们可以将 `tags` 声明为一个由字符串组成的 set：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

这样，即使你收到带有重复数据的请求，这些数据也会被转换为一组唯一项。

而且，每当你输出该数据时，即使源数据有重复，它们也将作为一组唯一项输出。

声明 `tuple` 和 `set` 的方式类似：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

这表示：

* 变量 `items_t` 是一个含有 3 个元素的 `tuple`，分别是一个 `int`、另一个 `int`，以及一个 `str`。
* 变量 `items_s` 是一个 `set`，其中每个元素的类型是 `bytes`。

#### 字典 { #dict }

定义 `dict` 时，需要传入 2 个类型参数，用逗号分隔。

第一个类型参数用于字典的键。

第二个类型参数用于字典的值：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

这表示：

* 变量 `prices` 是一个 `dict`：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

つまり:

* 変数 `items_t` は `int`、別の `int`、`str` の 3 つの項目を持つ `tuple` です。
* 変数 `items_s` は `set` であり、その各項目は `bytes` 型です。

#### Dict { #dict }

`dict` を定義するには、カンマ区切りで 2 つの型パラメータを渡します。

最初の型パラメータは `dict` のキーです。

2 番目の型パラメータは `dict` の値です:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

つまり:

Örneğin bir `Image` modeli tanımlayabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Alt modeli tip olarak kullanın { #use-the-submodel-as-a-type }

Ardından bunu bir attribute’un tipi olarak kullanabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Bu da **FastAPI**’nin aşağıdakine benzer bir body bekleyeceği anlamına gelir:

```JSON
{

Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Das Kindmodell als Typ verwenden { #use-the-submodel-as-a-type }

Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body wie folgt erwartet:

```JSON
{