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Results 1 - 10 of 23 for turnos (0.04 sec)
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docs/es/docs/async.md
Podrías tener turnos como en el ejemplo de las hamburguesas, primero la sala de estar, luego la cocina, pero como no estás esperando 🕙 nada, solo limpiando y limpiando, los turnos no afectarían nada. Tomaría la misma cantidad de tiempo terminar con o sin turnos (concurrencia) y habrías hecho la misma cantidad de trabajo.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 10:15:01 UTC 2025 - 25.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/docker.md
Y el sistema de contenedores distribuido con el **load balancer** **distribuiría las requests** a cada uno de los contenedores con tu aplicación **en turnos**. Así, cada request podría ser manejada por uno de los múltiples **contenedores replicados** ejecutando tu aplicación.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 32K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/_llm-test.md
* a tag * o framework web * o curinga * retornar * validar //// //// tab | Informações
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 10:17:03 UTC 2025 - 12.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/help-fastapi.md
* Noticias sobre FastAPI y amigos 🚀 * Guías 📝 * Funcionalidades ✨ * Cambios importantes 🚨 * Consejos y trucos ✅ ## Sigue a FastAPI en X (Twitter) { #follow-fastapi-on-x-twitter }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 10:15:01 UTC 2025 - 14.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
Mas primeiro, vamos verificar alguns pequenos conceitos. ## Está com pressa? { #in-a-hurry } Se você não se importa com qualquer um desses termos e só precisa adicionar segurança com autenticação baseada em usuário e senha _agora_, pule para os próximos capítulos. ## OAuth2 { #oauth2 }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 10:17:03 UTC 2025 - 4.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *} Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código está correto em termos de tipos, mas também obtemos a filtragem de dados do FastAPI. Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓 ### Anotações de tipo e ferramentas { #type-annotations-and-tooling }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 17.3K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *} ## Ordena los parámetros como necesites, trucos { #order-the-parameters-as-you-need-tricks } /// tip | Consejo Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`. ///Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 6.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
* `"request"`: iniciar a dependência antes da *função de operação de rota* que trata a requisição (semelhante a quando se usa `"function"`), mas encerrar **depois** que a resposta é enviada de volta ao cliente. Assim, a função da dependência será executada **em torno** do ciclo de **requisição** e resposta.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 14.2K bytes - Viewed (0) -
api/maven-api-core/src/main/java/org/apache/maven/api/package-info.java
* all the dependencies.</p> * * <p>The <dfn>Dependency graph flattening</dfn> process in Maven reduces a complex, * multi-level dependency graph to a map of ordered lists that can be turned into classpaths. * During this process only the most relevant version of each artifact * (based on group ID and artifact ID) is retained, resolving conflicts and eliminating duplicates to ensure
Registered: Sun Dec 28 03:35:09 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 15 11:13:42 UTC 2025 - 7.7K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
Pero Pydantic tiene conversión automática de datos. Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará. Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`. /// ## Resumen { #recap }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 7.2K bytes - Viewed (0)