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<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
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Das bedeutet, dass es **immer einen Wert** hat, der Wert kann jedoch manchmal `None` sein (oder `null` in JSON).

Das bedeutet, dass Clients, die Ihre API verwenden, nicht prüfen müssen, ob der Wert vorhanden ist oder nicht. Sie können davon ausgehen, dass das Feld immer vorhanden ist. In einigen Fällen hat es jedoch nur den Defaultwert `None`.

/// danger | "Gefahr"

Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.

Falls Ihnen das nichts sagt, in den [Sicherheits-Kapiteln](security/simple-oauth2.md#passwort-hashing){.internal-link target=_blank} werden Sie lernen, was ein „Passwort-Hash“ ist.

Das ist sehr nützlich, wenn Sie:

* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
* Datenbankverbindungen teilen.
* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
* Und viele andere Dinge ...

All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.

## Erste Schritte

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info

In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

		}
		if maxWait > 0 && wantSleep > maxWait {
			wantSleep = maxWait
		}
		timer := time.NewTimer(wantSleep)
		select {
		case <-ctx.Done():
			if !timer.Stop() {
				<-timer.C
				if d.isScanner {
					globalScannerMetrics.incTime(scannerMetricYield, wantSleep)
				}
			}
			return
		case <-timer.C:
			if d.isScanner {
				globalScannerMetrics.incTime(scannerMetricYield, wantSleep)

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.timer;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Arrays;
import java.util.function.Supplier;

import org.apache.commons.io.output.ByteArrayOutputStream;
import org.apache.commons.text.StringEscapeUtils;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutTarget;
import org.codelibs.fess.Constants;

    protected File baseDir;

    private Timer destoryTimer;

    @PostConstruct
    public void init() {
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("Initialize {}", this.getClass().getSimpleName());
        }
        if (baseDir == null) {
            baseDir = new File(System.getProperty("java.io.tmpdir"));
        }

## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutManager;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutTask;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.es.config.exentity.ScheduledJob;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;