# Arquivo de teste de LLM { #llm-test-file }

Este documento testa se o <abbr title="Large Language Model – Modelo de Linguagem de Grande Porte">LLM</abbr>, que traduz a documentação, entende o `general_prompt` em `scripts/translate.py` e o prompt específico do idioma em `docs/{language code}/llm-prompt.md`. O prompt específico do idioma é anexado ao `general_prompt`.

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os autores dos prompts específicos de idioma.

# Testes Assíncronos { #async-tests }

Você já viu como testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.

/// tip | Dica

Se você quiser chamar funções `async` em seus testes além de enviar solicitações à sua aplicação FastAPI (por exemplo, funções de banco de dados assíncronas), dê uma olhada em [Testes assíncronos](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} no tutorial avançado.

///

## Separando testes { #separating-tests }

Em uma aplicação real, você provavelmente teria seus testes em um arquivo diferente.

///

### Criar uma *operação de rota* para testar { #create-a-path-operation-to-test-it }

Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}

### Teste { #test-it }

Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também significaria **carregar o modelo** mesmo se você estivesse executando um teste automatizado simples; então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de conseguir executar uma parte independente do código.

labels.storage_type_s3=S3
labels.storage_type_gcs=GCS
labels.storage_region=Region
labels.storage_project_id=Project ID
labels.storage_credentials_path=Credentials Path
labels.send_testmail=Enviar e-mail de teste
labels.backup_configuration=Backup
labels.backup_name=Nome
labels.backup_bulk_file=Arquivo em massa
labels.backup_button_upload=Fazer upload

def test_multiple_path():
    app = FastAPI()

    @app.get("/test1")
    @app.get("/test2")
    async def test(var: Annotated[str, Query()] = "bar"):
        return {"foo": var}

    client = TestClient(app)
    response = client.get("/test1")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"foo": "bar"}

    response = client.get("/test1", params={"var": "baz"})
    assert response.status_code == 200

Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON.

## Tente { #try-it }

Se seu arquivo for nomeado `main.py`, execute sua aplicação com:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}

Isso significa que:

* A variável `prices` é um `dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
    * Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).

#### Union { #union }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}

Neste caso, o **FastAPI** nunca tocará ou se importará com o `__init__`, nós vamos utilizar diretamente em nosso código.

## Crie uma instância { #create-an-instance }

Nós poderíamos criar uma instância desta classe com:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}