# Additional Status Codes

By default, **FastAPI** will return the responses using a `JSONResponse`, putting the content you return from your *path operation* inside of that `JSONResponse`.

It will use the default status code or the one you set in your *path operation*.

## Additional status codes

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette.

///

## Den Defaultwert ändern

/// note | "Technical Details"

You could also use `from starlette import status`.

**FastAPI** provides the same `starlette.status` as `fastapi.status` just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.

///

## Changing the default

under the License.
-->

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>foo</groupId>
  <artifactId>bar</artifactId>
  <version>0.1</version>

  <distributionManagement>
    <status>generated</status>
  </distributionManagement>

# 응답 - 상태 코드 변경

기본 [응답 상태 코드 설정](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}이 가능하다는 걸 이미 알고 계실 겁니다.

하지만 경우에 따라 기본 설정과 다른 상태 코드를 반환해야 할 때가 있습니다.

## 사용 예

예를 들어 기본적으로 HTTP 상태 코드 "OK" `200`을 반환하고 싶다고 가정해 봅시다.

하지만 데이터가 존재하지 않으면 이를 새로 생성하고, HTTP 상태 코드 "CREATED" `201`을 반환하고자 할 때가 있을 수 있습니다.

이때도 여전히 `response_model`을 사용하여 반환하는 데이터를 필터링하고 변환하고 싶을 수 있습니다.

이런 경우에는 `Response` 파라미터를 사용할 수 있습니다.

## `Response` 파라미터 사용하기

                           TF_Status* status) const {
  if (op_ == nullptr) {
    TFE_ContextSetExecutorForThread(context, executor_.get());
    op_.reset(TFE_NewOp(context, operation_name, status));
    if (TF_GetCode(status) != TF_OK) return;
    TFE_OpSetDevice(op_.get(), device_.c_str(), status);
    if (TF_GetCode(status) != TF_OK) return;
  } else {

  int num_inputs = TFE_OpGetFlatInputCount(original_op, status);
  if (TF_GetCode(status) != TF_OK) return;
  typed_inputs.reserve(num_inputs);
  for (int i = 0; i < num_inputs; ++i) {
    TFE_TensorHandle* input = TFE_OpGetFlatInput(original_op, i, status);
    if (TF_GetCode(status) != TF_OK) return;
    const char* tensor_handle_device =
        TFE_TensorHandleDeviceName(input, status);
    if (TF_GetCode(status) != TF_OK) return;

      TFE_NewOp(context.get(), "VarHandleOp", status.get()), TFE_DeleteOp);
  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());
  TFE_OpSetAttrType(handle_op.get(), "dtype", TF_FLOAT);
  TFE_OpSetAttrShape(handle_op.get(), "shape", /*dims=*/nullptr, /*num_dims=*/0,
                     status.get());
  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());
  auto outputs =

        TFE_NewOp(context, "Const", status), TFE_DeleteOp);
    if (TF_GetCode(status) != TF_OK) return nullptr;
    TFE_OpSetDevice(const_op.get(), underlying_devices_[device_index].c_str(),
                    status);
    if (TF_GetCode(status) != TF_OK) return nullptr;
    TFE_OpSetAttrTensor(const_op.get(), "value", tensor.get(), status);
    if (TF_GetCode(status) != TF_OK) return nullptr;

	}
	tw := new(tabwriter.Writer).Init(w.w, 0, 5, 5, ' ', 0)
	fmt.Fprintln(tw, strings.Join(secretDiffColumns, "\t"))
	for _, status := range statuses {
		fmt.Fprintf(tw, "%s\t%s\t%t\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n",
			status.Name, status.Type, status.Valid, status.Source, status.Proxy, status.SerialNumber, status.NotAfter, status.NotBefore)
	}
	return tw.Flush()
}