6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

    O FastAPI ainda é capaz de <abbr title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</abbr> os dados para JSON.

7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.

    Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.

        if errors:
            raise ResponseValidationError(
                errors=_normalize_errors(errors), body=response_content
            )

        if hasattr(field, "serialize"):
            return field.serialize(
                value,
                include=include,
                exclude=exclude,
                by_alias=by_alias,
                exclude_unset=exclude_unset,

  TFE_Context* ctx = TFE_NewContext(opts, status);
  EXPECT_EQ(TF_GetCode(status), TF_OK) << TF_Message(status);
  TFE_DeleteContextOptions(opts);

  TFE_ContextSetServerDef(ctx, 0, serialized.data(), serialized.size(), status);
  EXPECT_EQ(TF_GetCode(status), TF_OK) << TF_Message(status);

  const char task0_name[] = "/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0";

  EXPECT_EQ(tensorflow::unwrap(var_handle0)->DeviceName(&status2), dev0_name);

  // Rename local device
  // This server def has the task index set to 0.
  string serialized = server_def.SerializeAsString();
  TFE_ContextSetServerDef(ctx, 0, serialized.data(), serialized.size(), status);
  EXPECT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status)) << TF_Message(status);

  const string dev1_name =

			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err)
				return
			}
		}
	}
	o = bts
	return
}

// Msgsize returns an upper bound estimate of the number of bytes occupied by the serialized message
func (z *allTierStats) Msgsize() (s int) {
	s = 1 + 3 + msgp.MapHeaderSize
	if z.Tiers != nil {
		for za0001, za0002 := range z.Tiers {
			_ = za0002

///

### Read Heroes with `HeroPublic`

We can do the same as before to **read** `Hero`s, again, we use `response_model=list[HeroPublic]` to ensure that the data is validated and serialized correctly.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[65:72] hl[65] *}

### Read One Hero with `HeroPublic`

We can **read** a single hero:

#include "tensorflow/core/platform/refcount.h"
#include "tensorflow/core/platform/status.h"

namespace tensorflow {

class FunctionRecord;

// A traced function: this hides the complexity of converting the serialized
// representation between various supported formats e.g. FunctionDef and Mlir
// function.
class AbstractFunction : public core::RefCounted {
 protected:
  enum AbstractFunctionKind { kGraph, kMlir };

{!../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
```

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves directamente una `Response`, como en los ejemplos anteriores, será devuelta directamente.

No será serializado con el modelo, etc.

Asegúrate de que la respuesta tenga los datos que quieras, y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos

{!> ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
```

////

/// warning | "Aviso"

Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente.

Ele não será serializado com um modelo, etc.

Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`).

///

/// note | "Detalhes técnicos"

		if err != nil {
			err = msgp.WrapError(err)
			return
		}
		(*z) = BitrotAlgorithm(zb0001)
	}
	o = bts
	return
}

// Msgsize returns an upper bound estimate of the number of bytes occupied by the serialized message
func (z BitrotAlgorithm) Msgsize() (s int) {
	s = msgp.UintSize
	return
}

// DecodeMsg implements msgp.Decodable
func (z *ChecksumInfo) DecodeMsg(dc *msgp.Reader) (err error) {
	var field []byte