Agora, sempre que um navegador estiver criando um usuário com uma senha, a API retornará a mesma senha na resposta.

Neste caso, pode não ser um problema, porque é o mesmo usuário enviando a senha.

Mas se usarmos o mesmo modelo para outra *operação de rota*, poderíamos estar enviando as senhas dos nossos usuários para todos os clientes.

/// danger | Cuidado

labels.suggestWord=Palavra sugerida
labels.targetLabel=Rótulo
labels.term=Termo de pesquisa
labels.fields=Campos
labels.ex_q=Consulta estendida
labels.oldPassword=Senha atual
labels.newPassword=Nova senha
labels.confirmNewPassword=Confirmar nova senha
labels.menu_system=Sistema
labels.menu_wizard=Assistente
labels.menu_crawl_config=Geral
labels.menu_scheduler_config=Agendador
labels.menu_dashboard_config=Painel

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de solicitação e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.
* Implemente e use ferramentas criptográficas bem conhecidas, como pwdlib e tokens JWT, etc.
* Adicione controles de permissão mais granulares com escopos OAuth2 quando necessário.
* ...etc.

Mas primeiro, vamos verificar alguns pequenos conceitos.

## Está com pressa? { #in-a-hurry }

Se você não se importa com qualquer um desses termos e só precisa adicionar segurança com autenticação baseada em usuário e senha _agora_, pule para os próximos capítulos.

## OAuth2 { #oauth2 }

OAuth2 é uma especificação que define várias formas para lidar com autenticação e autorização.

* Deep Learning
* Aprendizado de Máquina
* Injeção de Dependências
* autenticação HTTP Basic
* HTTP Digest
* formato ISO
* o padrão JSON Schema
* o JSON schema
* a definição do schema
* Fluxo de Senha
* Mobile

* descontinuado
* projetado
* inválido
* dinamicamente
* padrão
* padrão predefinido
* sensível a maiúsculas e minúsculas
* não sensível a maiúsculas e minúsculas

### Criar Múltiplos Modelos { #create-multiple-models }

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

    - 🦇 Suporte para modo escuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desenvolvimento e produção.
- 🔒 _Hash_ seguro de senhas por padrão.
- 🔑 Autenticação por token JWT.
- 📫 Recuperação de senhas baseada em email.
- ✅ Testes com [Pytest](https://pytest.org).
- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy reverso / balanceador de carga.

Então, você pode declarar sua função assim:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Mas tenha em mente que, se você usar `Annotated`, você não terá esse problema, não fará diferença, pois você não está usando valores padrão de parâmetros de função para `Query()` ou `Path()`.

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Você pode implantar sua aplicação FastAPI no <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a> com um **único comando**; entre na lista de espera, caso ainda não tenha feito isso. 🚀

## Login { #login }

Certifique-se de que você já tem uma conta no **FastAPI Cloud** (nós convidamos você a partir da lista de espera 😉).

Depois, faça login:

<div class="termy">

```console

E como a `Response` pode ser usada frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, **FastAPI** também a fornece em `fastapi.Response`.

///

## Cabeçalhos personalizados { #custom-headers }

Tenha em mente que cabeçalhos personalizados proprietários podem ser adicionados <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando o prefixo `X-`</a>.