static final NonPublicConstantIgnored INSTANCE = new NonPublicConstantIgnored();

    private NonPublicConstantIgnored() {}
  }

  public static class NonStaticFieldIgnored {
    // This should cause infinite recursion. But it shouldn't be used anyway.
    public final NonStaticFieldIgnored instance = new NonStaticFieldIgnored();

    private NonStaticFieldIgnored() {}
  }

    static final NonPublicConstantIgnored INSTANCE = new NonPublicConstantIgnored();

    private NonPublicConstantIgnored() {}
  }

  public static class NonStaticFieldIgnored {
    // This should cause infinite recursion. But it shouldn't be used anyway.
    public final NonStaticFieldIgnored instance = new NonStaticFieldIgnored();

    private NonStaticFieldIgnored() {}
  }

     * @param user The Entra ID user.
     * @param groupList The list to add group names to.
     * @param roleList The list to add role names to.
     * @param id The group ID to process.
     * @param depth The current recursion depth.
     */
    protected void processParentGroup(final EntraIdUser user, final List<String> groupList, final List<String> roleList, final String id,
            final int depth) {
        if (logger.isDebugEnabled()) {

**começar** a receber requisições e logo depois que ela **termina** de lidar com as requisições, ele cobre todo o **lifespan** da aplicação (a palavra "lifespan" será importante em um segundo 😉).

Isso pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda a aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, um pool de conexões com o banco de dados ou o carregamento de um modelo de machine learning compartilhado....

Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.

///

## Utilización de Recursos { #resource-utilization }

Tu(s) servidor(es) es(son) un **recurso** que puedes consumir o **utilizar**, con tus programas, el tiempo de cómputo en las CPUs y la memoria RAM disponible.

# Recursos { #resources }

RecursiveItem.model_rebuild()
RecursiveSubitemInSubmodel.model_rebuild()
RecursiveItemViaSubmodel.model_rebuild()


@app.get("/items/recursive", response_model=RecursiveItem)
def get_recursive():
    return {"name": "item", "sub_items": [{"name": "subitem", "sub_items": []}]}


@app.get("/items/recursive-submodel", response_model=RecursiveItemViaSubmodel)
def get_recursive_submodel():
    return {
        "name": "item",

# Recursos { #resources }

Esto cambió en FastAPI 0.106.0 con la intención de no retener recursos mientras se espera a que la response viaje por la red.

/// tip | Consejo

Adicionalmente, una tarea en segundo plano normalmente es un conjunto independiente de lógica que debería manejarse por separado, con sus propios recursos (por ejemplo, su propia conexión a la base de datos).

Así, probablemente tendrás un código más limpio.