Nous avons également vu que HTTPS est normalement fourni par un composant **externe** à votre serveur d'application, un **TLS Termination Proxy**.

Et il doit y avoir quelque chose chargé de **renouveler les certificats HTTPS** ; cela peut être le même composant ou quelque chose de différent.

### Exemples d’outils pour HTTPS { #example-tools-for-https }

Parmi les outils que vous pourriez utiliser comme TLS Termination Proxy :

* Traefik

# Corps - Modèles imbriqués { #body-nested-models }

Avec FastAPI, vous pouvez définir, valider, documenter et utiliser des modèles imbriqués à n'importe quelle profondeur (grâce à Pydantic).

## Déclarer des champs de liste { #list-fields }

Vous pouvez définir un attribut comme étant un sous-type. Par exemple, une `list` Python :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Histoire, conception et avenir { #history-design-and-future }

Il y a quelque temps, [un utilisateur de **FastAPI** a demandé](https://github.com/fastapi/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920) :

> Quelle est l'histoire de ce projet ? Il semble être sorti de nulle part et est devenu génial en quelques semaines [...].

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives { #alternatives }

Maintenant, imaginez cela avec beaucoup d’autres packages dont tous vos projets dépendent. C’est très difficile à gérer. Et vous finiriez probablement par exécuter certains projets avec des versions incompatibles des packages, sans savoir pourquoi quelque chose ne fonctionne pas.

À ce stade, en remarquant que le serveur a mis quelques microsecondes de plus à envoyer la réponse « Nom d'utilisateur ou mot de passe incorrect », les attaquants sauront qu'ils ont trouvé quelque chose de juste : certaines des premières lettres étaient correctes.

Ils peuvent alors réessayer en sachant que c'est probablement quelque chose de plus proche de `stanleyjobsox` que de `johndoe`.

## Code asynchrone { #asynchronous-code }

Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé « slow-file » 📝.

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que « slow-file » 📝 se termine.

La classe `Hero` est très similaire à un modèle Pydantic (en fait, en dessous, c'est réellement un modèle Pydantic).

Il y a quelques différences :

* `table=True` indique à SQLModel qu'il s'agit d'un *modèle de table*, il doit représenter une **table** dans la base SQL, ce n'est pas seulement un *modèle de données* (comme le serait n'importe quelle autre classe Pydantic classique).

Dans ce cas, vous pourriez vouloir documenter à quoi cette API externe devrait ressembler. Quel *chemin d'accès* elle devrait avoir, quel corps elle devrait attendre, quelle réponse elle devrait renvoyer, etc.

## Une application avec des callbacks { #an-app-with-callbacks }

Voyons tout cela avec un exemple.

Si vous regardez, la fonction est décorée avec `@asynccontextmanager`.

Cela convertit la fonction en quelque chose appelé un « **gestionnaire de contexte asynchrone** ».

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

Un **gestionnaire de contexte** en Python est quelque chose que vous pouvez utiliser dans une instruction `with`. Par exemple, `open()` peut être utilisé comme gestionnaire de contexte :

Les tests :

## Extraits de code { #code-snippets }