Und genau das ist **HTTPS**, es ist einfach **HTTP** innerhalb einer **sicheren TLS-Verbindung**, statt einer puren (unverschlüsselten) TCP-Verbindung.

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Verschlüsselung der Kommunikation auf der **TCP-Ebene** und nicht auf der HTTP-Ebene erfolgt.

///

/// info

Remarquez que `Offer` a une liste d’`Item`, qui à leur tour ont une liste optionnelle d’`Image`.

///

## Corps de listes pures { #bodies-of-pure-lists }

Si la valeur de premier niveau du corps JSON attendu est un `array` JSON (une `list` Python), vous pouvez déclarer le type dans le paramètre de la fonction, de la même manière que dans les modèles Pydantic :

Mais si vous voulez diffuser des données binaires pures ou des chaînes, voici comment procéder.

/// info

Ajouté dans FastAPI 0.134.0.

///

## Cas d'utilisation { #use-cases }

Vous pouvez l'utiliser si vous souhaitez diffuser des chaînes pures, par exemple directement depuis la sortie d'un service d'**IA LLM**.

    if (charset.equals(UTF_8)) {
      int utf16Length = input.length();
      int h1 = seed;
      int i = 0;
      int len = 0;

      // This loop optimizes for pure ASCII.
      while (i + 4 <= utf16Length) {
        char c0 = input.charAt(i);
        char c1 = input.charAt(i + 1);
        char c2 = input.charAt(i + 2);
        char c3 = input.charAt(i + 3);

 *
 * @author Kevin Damm
 * @author Kyle Maddison
 */
final class LittleEndianByteArray {

  /**
   * The instance that actually does the work; delegates to VarHandle, Unsafe, or a Java-8
   * compatible pure-Java fallback.
   */
  private static final LittleEndianBytes byteArray = makeGetter();

  /**
   * Load 8 bytes into long in a little endian manner, from the substring between position and

/// info | Bilgi

`Offer`’ın bir `Item` list’i olduğuna, `Item`’ların da opsiyonel bir `Image` list’ine sahip olduğuna dikkat edin.

///

## Sadece list olan body’ler { #bodies-of-pure-lists }

Beklediğiniz JSON body’nin en üst seviye değeri bir JSON `array` (Python’da `list`) ise, tipi Pydantic modellerinde olduğu gibi fonksiyonun parametresinde tanımlayabilirsiniz:

```Python
images: list[Image]

/// info | Info

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine optionale Liste von `Image`s haben.

///

## Bodys aus reinen Listen { #bodies-of-pure-lists }

Wenn das äußerste Element des JSON-Bodys, das Sie erwarten, ein JSON-`array` (eine Python-`list`) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python

/// info | Informação

Observe como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez têm uma lista opcional de `Image`s

///

## Corpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:

```Python

你可以定義任意深度的巢狀模型：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info

請注意，`Offer` 具有一個 `Item` 的列表，而每個 `Item` 又有一個可選的 `Image` 列表。

///

## 純列表的本文 { #bodies-of-pure-lists }

如果你期望的 JSON 本文頂層值是一個 JSON `array`（Python 的 `list`），可以像在 Pydantic 模型中那樣，直接在函式參數上宣告其型別：

```Python
images: list[Image]
```

如下所示：

/// info | Información

Observa cómo `Offer` tiene una lista de `Item`s, que a su vez tienen una lista opcional de `Image`s

///

## Cuerpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

Si el valor superior del cuerpo JSON que esperas es un `array` JSON (una `list` en Python), puedes declarar el tipo en el parámetro de la función, al igual que en los modelos Pydantic:

```Python