- `compresslevel` - Utilisé pendant la compression GZip. Entier compris entre 1 et 9. Valeur par défaut : `9`. Une valeur plus faible entraîne une compression plus rapide mais des fichiers plus volumineux, tandis qu'une valeur plus élevée entraîne une compression plus lente mais des fichiers plus petits.

## Autres middlewares { #other-middlewares }

Il existe de nombreux autres middlewares ASGI.

Par exemple :

* **Starlette** :
    * A les secondes meilleures performances après Uvicorn. En réalité, Starlette utilise Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus « lent » qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
    * Cependant, il apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.

Mais pour le client généré, nous pourrions **modifier** les operation IDs d’OpenAPI juste avant de générer les clients, simplement pour rendre ces noms de méthodes plus agréables et **plus clairs**.

Nous pourrions télécharger le JSON OpenAPI dans un fichier `openapi.json` puis **supprimer ce tag préfixé** avec un script comme celui-ci :

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}

* `100 - 199` sont pour « Information ». Vous les utilisez rarement directement. Les réponses avec ces codes d'état ne peuvent pas avoir de corps.
* **`200 - 299`** sont pour les réponses de « Succès ». Ce sont celles que vous utiliserez le plus.
    * `200` est le code d'état par défaut, ce qui signifie que tout était « OK ».
    * Un autre exemple est `201`, « Créé ». Il est couramment utilisé après la création d'un nouvel enregistrement dans la base de données.

De plus, les **clients générés automatiquement** auront des interfaces plus simples, afin que les développeurs qui communiquent avec votre API puissent travailler bien plus facilement avec votre API. 😎

///

* Si vous ne comprenez pas la question, demandez plus de **détails**.

### Reproduire le problème { #reproduce-the-problem }

Et c'est le même niveau de performance que celui obtenu avec **FastAPI**.

Et comme on peut avoir du parallélisme et de l'asynchronicité en même temps, on obtient des performances plus hautes que la plupart des frameworks NodeJS testés et égales à celles du Go, qui est un langage compilé plus proche du C [(tout ça grâce à Starlette)](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1).

## Dépendances pour des groupes de *chemins d'accès* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

Et bien sûr, la même machine aurait probablement **d'autres processus** en cours d'exécution également, en plus de votre application.

Un détail intéressant est que le pourcentage de **CPU utilisé** par chaque processus peut **varier** fortement dans le temps, mais la **mémoire (RAM)** reste normalement plus ou moins **stable**.

# Paramètres de chemin et validations numériques { #path-parameters-and-numeric-validations }

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer `Path` { #import-path }

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :