{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

En este caso, hay 3 parámetros de query:

* `needy`, un `str` requerido.
* `skip`, un `int` con un valor por defecto de `0`.
* `limit`, un `int` opcional.

/// tip | Consejo

### Sin Dependencias `standard`

Si no deseas incluir las dependencias opcionales `standard`, puedes instalar con `pip install fastapi` en lugar de `pip install "fastapi[standard]"`.

### Dependencias Opcionales Adicionales

Existen algunas dependencias adicionales que podrías querer instalar.

Dependencias opcionales adicionales de Pydantic:

### Sem as dependências `standard`

Se você não deseja incluir as dependências opcionais `standard`, você pode instalar utilizando `pip install fastapi` ao invés de `pip install "fastapi[standard]"`.

### Dpendências opcionais adicionais

Existem algumas dependências adicionais que você pode querer instalar.

Dependências opcionais adicionais do Pydantic:

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[118:133] *}

### Detalles técnicos sobre el "sujeto" `sub` de JWT

La especificación de JWT dice que hay una clave `sub`, con el sujeto del token.

Es opcional usarlo, pero ahí es donde pondrías la identificación del usuario, por lo que lo estamos usando aquí.

JWT podría ser usado para otras cosas aparte de identificar un usuario y permitirle realizar operaciones directamente en tu API.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[118:133] *}

### Detalhes técnicos sobre o "sujeito" `sub` do JWT

A especificação JWT diz que existe uma chave `sub`, com o sujeito do token.

É opcional usá-la, mas é onde você colocaria a identificação do usuário, então nós estamos usando aqui.

O JWT pode ser usado para outras coisas além de identificar um usuário e permitir que ele execute operações diretamente na sua API.

from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = Optional[None]


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

* `skip=20`: da Sie das in der URL gesetzt haben
* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist

## Optionale Parameter

Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional, und standardmäßig `None` sein.

/// check

     *
     * @return an {@link Optional} containing the list of goals, or empty if not specified
     */
    @Nonnull
    Optional<List<String>> goals();

    /**
     * Returns the target POM model version for upgrades.
     * Supported values include "4.0.0" and "4.1.0".
     *
     * @return an {@link Optional} containing the model version, or empty if not specified
     */
    @Nonnull

   *
   * <p><b>Java 9 users:</b> use {@code optional.stream()} instead.
   */
  @Beta
  @InlineMe(replacement = "optional.stream()")
  @InlineMeValidationDisabled("Java 9+ API only")
  public static <T> Stream<T> stream(java.util.Optional<T> optional) {
    return optional.isPresent() ? Stream.of(optional.get()) : Stream.empty();
  }

  /**
   * If a value is present in {@code optional}, returns a stream containing only that element,

* `skip=20`: because you set it in the URL
* `limit=10`: because that was the default value

## Optional parameters { #optional-parameters }

The same way, you can declare optional query parameters, by setting their default to `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In this case, the function parameter `q` will be optional, and will be `None` by default.

/// check