assertThat(striped.getAt(i)).isSameInstanceAs(object); // idempotent
      observed.add(object);
    }
    assertTrue("All stripes observed", observed.size() == striped.size());

    // this uses #get(key), makes sure an already observed stripe is returned
    for (int i = 0; i < striped.size() * 100; i++) {
      assertTrue(observed.contains(striped.get(new Object())));
    }

    try {
      striped.getAt(-1);

      assertThat(striped.getAt(i)).isSameInstanceAs(object); // idempotent
      observed.add(object);
    }
    assertTrue("All stripes observed", observed.size() == striped.size());

    // this uses #get(key), makes sure an already observed stripe is returned
    for (int i = 0; i < striped.size() * 100; i++) {
      assertTrue(observed.contains(striped.get(new Object())));
    }

    try {
      striped.getAt(-1);

        int falseCount = 0;
        for (int i = 0; i < readerThreadCount; i++) {
            for (Boolean observed : observations[i]) {
                if (!observed) {
                    falseCount++;
                }
            }
        }
        assertTrue("Some threads should have observed alive=false", falseCount > 0);
    }

    /**

Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.

## Benchmarks e velocidade { #benchmarks-and-speed }

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Al agregar una estrella, otros usuarios podrán encontrarlo más fácilmente y ver que ya ha sido útil para otros.

## Observa el repositorio de GitHub para lanzamientos { #watch-the-github-repository-for-releases }

Puedes "observar" FastAPI en GitHub (haciendo clic en el botón "watch" en la parte superior derecha): [https://github.com/fastapi/fastapi](https://github.com/fastapi/fastapi). 👀

Escreva instruções `assert` simples com as expressões Python padrão que você precisa verificar (novamente, `pytest` padrão).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

E as chamadas para o cliente também são chamadas normais, não usando `await`.

Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.

///

## Paramètres JavaScript uniquement { #javascript-only-settings }

Swagger UI permet également d'autres configurations qui sont des objets réservés à JavaScript (par exemple, des fonctions JavaScript).

FastAPI inclut aussi ces paramètres `presets` réservés à JavaScript :

```JavaScript
presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,
    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

}
```

/// info | Informação

Observe como a chave `images` agora tem uma lista de objetos de imagem.

///

## Modelos profundamente aninhados { #deeply-nested-models }

Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Informação

/// check | Verifique
Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** fornece validação de dados.

Observe que o erro também declara claramente exatamente o ponto onde a validação não passou.

Isso é incrivelmente útil ao desenvolver e depurar código que interage com sua API.
///

## Documentação { #documentation }

# Configuração da Operação de Rota { #path-operation-configuration }

Existem vários parâmetros que você pode passar para o seu *decorador de operação de rota* para configurá-lo.

/// warning | Atenção

Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.

///

## Código de Status da Resposta { #response-status-code }