assertThat(striped.getAt(i)).isSameInstanceAs(object); // idempotent
      observed.add(object);
    }
    assertTrue("All stripes observed", observed.size() == striped.size());

    // this uses #get(key), makes sure an already observed stripe is returned
    for (int i = 0; i < striped.size() * 100; i++) {
      assertTrue(observed.contains(striped.get(new Object())));
    }

    try {
      striped.getAt(-1);

      assertThat(striped.getAt(i)).isSameInstanceAs(object); // idempotent
      observed.add(object);
    }
    assertTrue("All stripes observed", observed.size() == striped.size());

    // this uses #get(key), makes sure an already observed stripe is returned
    for (int i = 0; i < striped.size() * 100; i++) {
      assertTrue(observed.contains(striped.get(new Object())));
    }

    try {
      striped.getAt(-1);

        int falseCount = 0;
        for (int i = 0; i < readerThreadCount; i++) {
            for (Boolean observed : observations[i]) {
                if (!observed) {
                    falseCount++;
                }
            }
        }
        assertTrue("Some threads should have observed alive=false", falseCount > 0);
    }

    /**

Escreva instruções `assert` simples com as expressões Python padrão que você precisa verificar (novamente, `pytest` padrão).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

E as chamadas para o cliente também são chamadas normais, não usando `await`.

Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.

///

}
```

/// info | Informação

Observe como a chave `images` agora tem uma lista de objetos de imagem.

///

## Modelos profundamente aninhados { #deeply-nested-models }

Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Informação

/// check | Verifique
Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** fornece validação de dados.

Observe que o erro também declara claramente exatamente o ponto onde a validação não passou.

Isso é incrivelmente útil ao desenvolver e depurar código que interage com sua API.
///

## Documentação { #documentation }

# Configuração da Operação de Rota { #path-operation-configuration }

Existem vários parâmetros que você pode passar para o seu *decorador de operação de rota* para configurá-lo.

/// warning | Atenção

Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.

///

## Código de Status da Resposta { #response-status-code }

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note | Nota

Observe que `status_code` é um parâmetro do método "decorador" (`get`, `post`, etc). Não da sua função de *operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.

///

O parâmetro `status_code` recebe um número com o código de status HTTP.

/// tip | Dica

Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.

Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.

///

/// note | Nota

Observe que o modelo de entrada ainda é validado.

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Alterar o tema { #change-the-theme }

Da mesma forma que você pode definir o tema de destaque de sintaxe com a chave `"syntaxHighlight.theme"` (observe que há um ponto no meio):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Essa configuração alteraria o tema de cores de destaque de sintaxe:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">