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docs/fr/docs/alternatives.md
/// note | Détails techniques ASGI est une nouvelle « norme » développée par les membres de l'équipe principale de Django. Il ne s'agit pas encore d'une « norme Python » (un PEP), bien qu'ils soient en train de le faire.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 26.6K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
Remarquez que le paramètre de chemin est déclaré comme entier. /// ## Les avantages d'une norme, documentation alternative { #standards-based-benefits-alternative-documentation } Et comme le schéma généré suit la norme [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md), il existe de nombreux outils compatibles.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 10.1K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/how-to/graphql.md
# GraphQL { #graphql } Comme **FastAPI** est basé sur la norme **ASGI**, il est très facile d'intégrer toute bibliothèque **GraphQL** également compatible avec ASGI. Vous pouvez combiner des *chemins d'accès* FastAPI classiques avec GraphQL dans la même application. /// tip | Astuce **GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques. Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 3.1K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/_llm-test.md
* la documentation automatique * Data Science * Apprentissage profond * Apprentissage automatique * Injection de dépendances * authentification HTTP Basic * HTTP Digest * format ISO * la norme JSON Schema * le schéma JSON * la définition de schéma * Flux Password * Mobile * déprécié * conçu * invalide * à la volée * standard * par défaut * sensible à la casse
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 12.8K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/tutorial/extra-data-types.md
* Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str`. * `datetime.datetime` : * Un `datetime.datetime` Python. * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str` au format ISO 8601, par exemple : `2008-09-15T15:53:00+05:00`. * `datetime.date` : * `datetime.date` Python. * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str` au format ISO 8601, par exemple : `2008-09-15`.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 3.2K bytes - Click Count (0) -
src/main/resources/fess_label_it.properties
labels.user_configuration=Utente labels.user_list_name=Nome labels.user_password=Password labels.user_confirm_password=Password (conferma) labels.user_title_details=Utente labels.role_configuration=Ruolo labels.role_list_name=Nome labels.role_name=Nome labels.role_title_details=Ruolo labels.group_configuration=Gruppo labels.group_list_name=Nome labels.group_name=Nome labels.group_title_details=Gruppo
Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Sat Mar 28 11:54:13 GMT 2026 - 52K bytes - Click Count (0) -
src/main/resources/fess_label_pt_BR.properties
labels.user_configuration=Usuário labels.user_list_name=Nome labels.user_password=Senha labels.user_confirm_password=Senha (confirmar) labels.user_title_details=Usuário labels.role_configuration=Função labels.role_list_name=Nome labels.role_name=Nome labels.role_title_details=Função labels.group_configuration=Grupo labels.group_list_name=Nome labels.group_name=Nome labels.group_title_details=Grupo
Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Sat Mar 28 11:54:13 GMT 2026 - 53.9K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md
Por exemplo, você poderia garantir que cada *operação de rota* tenha uma tag, e então gerar o ID de operação com base na **tag** e no **nome** da *operação de rota* (o nome da função). ### Função personalizada para gerar IDs exclusivos { #custom-generate-unique-id-function }Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 10.5K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/async.md
* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial...
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 27.3K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/static-files.md
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 1.8K bytes - Click Count (0)