minimum: 0
                                  type: integer
                                ringHash:
                                  description: The ring/modulo hash load balancer
                                    implements consistent hashing to backend hosts.
                                  properties:
                                    minimumRingSize:

	<target name="install.module">
		<get dest="${target.dir}">
			<url url="${repo.url}/${module.groupId}/${module.name.prefix}${module.name}/${module.version}/${module.name.prefix}${module.name}-${module.zip.version}.zip" />
		</get>
		<unzip dest="${modules.dir}/${module.name}" src="${target.dir}/${module.name.prefix}${module.name}-${module.zip.version}.zip">
			<patternset>
				<include name="**" />
			</patternset>
			<cutdirsmapper dirs="1" />

-->

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <artifactId>aid</artifactId>
  <groupId>gid</groupId>
  <version>0.1</version>
  <packaging>pom</packaging>

  <modules>
    <module>child</module>
    <module>child</module>
  </modules>

under the License.
-->

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <artifactId>aid</artifactId>
  <groupId>gid</groupId>
  <version>0.1</version>
  <packaging>pom</packaging>

  <modules>
    <module> </module>
  </modules>

# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>inheritance</groupId>
  <artifactId>parent</artifactId>
  <version>11-SNAPSHOT</version>

  <name>Model inheritance test parent: module path != artifactId</name>

  <modules>
    <module>child</module>
  </modules>

  <!-- 5 URLs in the pom will be inherited with path added -->
  <url>http://www.apache.org/</url>
  <scm>

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

    <version>11-SNAPSHOT</version>
  </parent>

  <artifactId>child-artifact-id</artifactId>
  <name>Model inheritance test parent: module directory != artifactId</name>
  <description>
    artifactId == "child-artifact-id"
    but expect path on SCM and site == "child"
    feature: support "project.directory" property, ressembling future model addition of "directory" element along "artifactId"
  </description>

  <properties>

  <artifactId>child-artifact-id</artifactId>
  <version>11-SNAPSHOT</version>
  <name>Model inheritance test parent: module directory != artifactId</name>
  <description>
    artifactId == "child-artifact-id"
    but expect path on SCM and site == "child"
    feature: support "project.directory" property, ressembling future model addition of "directory" element along "artifactId"
  </description>

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Możesz zwrócić `dict`, `list`, pojedynczą wartość jako `str`, `int`, itp.

Możesz również zwrócić modele Pydantic (więcej o tym później).

Istnieje wiele innych obiektów i modeli, które zostaną automatycznie skonwertowane do formatu JSON (w tym ORM itp.). Spróbuj użyć swoich ulubionych, jest bardzo prawdopodobne, że są już obsługiwane.

## Podsumowanie