- Rename `AllowlistEntry.Name` to `AllowlistEntry.Command` in the credential plugin allowlist ([#137272](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/137272), [@pmengelbert](https://github.com/pmengelbert)) [SIG API Machinery, Auth, CLI and Testing]

### API Change

- Extended `core/v1` `Toleration` to support numeric comparison operators (`Gt`,`Lt`). ([#134665](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/134665), [@helayoty](https://github.com/helayoty)) [SIG API Machinery, Apps, Node, Scheduling, Testing and Windows]

- K8s.io/client-go: Fixes a regression in 1.34+ which prevented informers from using configured Transformer functions ([#135592](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/135592), [@serathius](https://github.com/serathius)) [SIG API Machinery]

- Fixes a spurious "namespace not found" error possible in default configurations in 1.30+ when using ValidatingAdmissionPolicy or MutatingAdmissionPolicy to intercept namespaced objects in newly-created namespaces ([#135443](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/135443), [@lalitc375](https://github.com/lalitc375)) [SIG API Machinery]

Les conteneurs Linux s'exécutent en utilisant le même noyau Linux que l'hôte (machine, machine virtuelle, serveur cloud, etc.). Cela signifie simplement qu'ils sont très légers (comparés à des machines virtuelles complètes émulant un système d'exploitation entier).

Ainsi, les conteneurs consomment **peu de ressources**, une quantité comparable à l'exécution directe des processus (alors qu'une machine virtuelle consommerait beaucoup plus).

Voir la section `### HTML abbr elements` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.

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## Éléments HTML « dfn » { #html-dfn-elements }

* <dfn title="Un groupe de machines configurées pour être connectées et travailler ensemble d’une certaine manière.">grappe</dfn>

## Machine serveur et programme serveur { #server-machine-and-server-program }

Il y a un petit détail sur les noms à garder à l'esprit. 💡

Le mot « serveur » est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).

Dolayısıyla genel olarak "server" dendiğinde, bu iki şeyden birini kast ediyor olabilir.

Uzak makineden bahsederken genelde **server** denir; ayrıca **machine**, **VM** (virtual machine), **node** ifadeleri de kullanılır. Bunların hepsi, genellikle Linux çalıştıran ve üzerinde programlarınızı çalıştırdığınız bir tür uzak makineyi ifade eder.

## Sunucu Programını Yükleyin { #install-the-server-program }

## Kullanım Senaryosu { #use-case }

Önce bir **kullanım senaryosu** örneğiyle başlayalım, sonra bunu bununla nasıl çözeceğimize bakalım.

Request’leri işlemek için kullanmak istediğiniz bazı **machine learning modelleriniz** olduğunu hayal edelim. 🤖

## Caso de Uso { #use-case }

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖