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impl/maven-core/plugin-manager.txt
- I could make an annotation that marked another class as its plugin discoverer, I could just add it to the component descriptor and when it's loaded we can add the discoverer, that would be simpler. I could also do this with the lister as well i'l // 1 the metadata -> model plugin/mojo descriptor // 2 tools for doing the mapping // 3 the component model -> interfaces for the plugin // The plugin manager should load up a directory structure of plugins.
Registered: Sun Nov 03 03:35:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Oct 25 12:31:46 UTC 2024 - 12.9K bytes - Viewed (0) -
CHANGELOG/CHANGELOG-1.32.md
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docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
``` //// Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt. ## Listen mit Typ-Parametern als Felder Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren. ### `List` von `typing` importieren
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guava/src/com/google/common/collect/Lists.java
* a provided list is null * @since 19.0 */ public static <B> List<List<B>> cartesianProduct(List<? extends List<? extends B>> lists) { return CartesianList.create(lists); } /** * Returns every possible list that can be formed by choosing one element from each of the given
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docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
# Zusätzliche Datentypen Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel: * `int` * `float` * `str` * `bool` Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden. Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen: * Großartige Editor-Unterstützung. * Datenkonvertierung bei eingehenden Requests. * Datenkonvertierung für Response-Daten. * Datenvalidierung.
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docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
``` //// /// note | "Hinweis" Beachten Sie, dass FastAPI in diesem Fall den Inhalt der Liste nicht überprüft. Zum Beispiel würde `List[int]` überprüfen (und dokumentieren) dass die Liste Ganzzahlen enthält. `list` alleine macht das nicht. /// ## Deklarieren von mehr Metadaten Sie können mehr Informationen zum Parameter hinzufügen.
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docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
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docs/fr/docs/python-types.md
Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`. Il existe spécialement pour supporter ces annotations de types. #### `List` Par exemple, définissons une variable comme `list` de `str`. Importez `List` (avec un `L` majuscule) depuis `typing`.
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docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen. 4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet. 5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden. In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen. 6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
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docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
## Listen von Modellen Genauso können Sie eine Response deklarieren, die eine Liste von Objekten ist. Verwenden Sie dafür Pythons Standard `typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und darüber): //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="18"
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