## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.

## Listen mit Typ-Parametern als Felder { #list-fields-with-type-parameter }

## Déclarer des champs de liste { #list-fields }

Vous pouvez définir un attribut comme étant un sous-type. Par exemple, une `list` Python :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Cela fera de `tags` une liste, bien que le type des éléments de la liste ne soit pas déclaré.

## Champs de liste avec paramètre de type { #list-fields-with-type-parameter }

# Zusätzliche Datentypen { #extra-data-types }

Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>.

## Liste von Modellen { #list-of-models }

Auf die gleiche Weise können Sie Responses von Listen von Objekten deklarieren.

Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`list`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Response mit beliebigem `dict` { #response-with-arbitrary-dict }

## Liste de modèles { #list-of-models }

De la même manière, vous pouvez déclarer des réponses contenant des listes d'objets.

Pour cela, utilisez le `list` Python standard :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Lorsque vous tapez une **commande** dans le terminal, le système d'exploitation **cherche** le programme dans **chacun de ces répertoires** listés dans la variable d'environnement `PATH`.

Par exemple, lorsque vous tapez `python` dans le terminal, le système d'exploitation cherche un programme nommé `python` dans le **premier répertoire** de cette liste.

S'il le trouve, alors il **l'utilise**. Sinon, il continue à chercher dans les **autres répertoires**.

labels.related_content_list=Liste de contenu associé
labels.plugin_list=Liste des plugins
labels.pathmap_list=Liste de mappage de chemins
labels.log_file_list=Liste des fichiers journaux
labels.labeltype_list=Liste des types d'étiquettes
labels.key_match_list=Liste de correspondance de clés
labels.job_log_list=Liste des journaux de tâches
labels.group_list=Liste des groupes
labels.file_config_list=Liste de configuration de fichiers

Pour y parvenir, le backend `:80` doit disposer d’une liste « d’origines autorisées ».

Dans ce cas, la liste devrait inclure `http://localhost:8080` pour que le frontend `:8080` fonctionne correctement.

## Caractères génériques { #wildcards }

Il est également possible de déclarer la liste comme « * » (un « wildcard ») pour indiquer que toutes sont autorisées.

labels.plugin_list=Plugin-Liste
labels.pathmap_list=Pfadzuordnungs-Liste
labels.log_file_list=Logdatei-Liste
labels.labeltype_list=Label-Typ-Liste
labels.key_match_list=Schlüsselübereinstimmungs-Liste
labels.job_log_list=Job-Log-Liste
labels.group_list=Gruppen-Liste
labels.file_config_list=Dateikonfigurations-Liste
labels.file_auth_list=Dateiauthentifizierungs-Liste
labels.failure_url_list=Fehler-URL-Liste

Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.

### Validierung { #validation }

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
    * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
    * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximalwerten, usw.