Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

    if (size > 0) {
      int minCopiesOfEachGoodQuery = numGoodQueries / size;
      int extras = numGoodQueries % size;

      for (int i = 0; i < minCopiesOfEachGoodQuery; i++) {
        queryList.addAll(elementsInSet);
      }
      List<Element> tmp = Lists.newArrayList(elementsInSet);
      shuffle(tmp, random);
      queryList.addAll(tmp.subList(0, extras));
    }

    // now add bad queries
    while (queryList.size() < numQueries) {

* Ele expõe um objeto python <a href="https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile" class="external-link" target="_blank">`SpooledTemporaryFile`</a> que você pode passar diretamente para outras bibliotecas que esperam um objeto semelhante a um arquivo("file-like").

### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

        StringWriter sw = new StringWriter();
        properties.save(sw);
        String msg = sw.toString();
        assertTrue(sw.toString().endsWith(RESULT3), msg);
        List<String> rawValue = properties.getRaw(KEY1);
        assertEquals(2, (Object) rawValue.size());
        assertEquals(KEY1A + " = " + VALUE1, rawValue.get(0));
        assertEquals(VALUE1, rawValue.get(1));
    }

    @Test

    if (size > 0) {
      int minCopiesOfEachGoodQuery = numGoodQueries / size;
      int extras = numGoodQueries % size;

      for (int i = 0; i < minCopiesOfEachGoodQuery; i++) {
        queryList.addAll(elementsInSet);
      }
      List<Element> tmp = Lists.newArrayList(elementsInSet);
      shuffle(tmp, random);
      queryList.addAll(tmp.subList(0, extras));
    }

    // now add bad queries
    while (queryList.size() < numQueries) {

		</antcall>
		<!-- mapper-extras -->
		<antcall target="install.module">
			<param name="repo.url" value="${maven.release.repo.url}" />
			<param name="module.groupId" value="org/codelibs/opensearch/module" />
			<param name="module.name.prefix" value="" />
			<param name="module.name" value="mapper-extras" />
			<param name="module.version" value="${opensearch.version}" />

# Resposta Personalizada - HTML, Stream, File e outras

Por padrão, o **FastAPI** irá retornar respostas utilizando `JSONResponse`.

Mas você pode sobrescrever esse comportamento utilizando `Response` diretamente, como visto em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.

        for (String key : properties.keySet()) {
            String v = this.get(key);
            List<String> comments = properties.getComments(key);
            List<String> value = properties.getRaw(key);
            if (v == null) {
                this.put(key, comments, value);
                modified = true;
            } else if (!v.equals(properties.get(key))) {
                if (comments.isEmpty()) {

    val bouncycastlePgp = "org.bouncycastle:bcpg-jdk18on"
    val bouncycastlePkix = "org.bouncycastle:bcpkix-jdk18on"
    val bouncycastleProvider = "org.bouncycastle:bcprov-jdk18on"
    val bsh = "org.apache-extras.beanshell:bsh"
    val commonsCodec = "commons-codec:commons-codec"
    val commonsCompress = "org.apache.commons:commons-compress"
    val commonsHttpclient = "org.apache.httpcomponents:httpclient"