* `datetime.timedelta` :
    * Un `datetime.timedelta` Python.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `float` de secondes totales.
    * Pydantic permet aussi de le représenter sous la forme d'un « encodage de différence de temps ISO 8601 », [voir la documentation pour plus d'informations](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset` :

Vous pouvez combiner des *chemins d'accès* FastAPI classiques avec GraphQL dans la même application.

/// tip | Astuce

**GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques.

Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.

Assurez-vous d'évaluer si les **bénéfices** pour votre cas d'utilisation compensent les **inconvénients**. 🤓

///

        #
        # NB: a `for` loop captures its iteration list before it begins, so
        # changing the positional parameters here affects neither the number of
        # iterations, nor the values presented in `arg`.
        shift                   # remove old arg
        set -- "$@" "$arg"      # push replacement arg
    done
fi

## Instale manipuladores de exceções customizados { #install-custom-exception-handlers }

Você pode adicionar manipuladores de exceção customizados com [a mesma seção de utilidade de exceções presentes no Starlette](https://www.starlette.dev/exceptions/).

Digamos que você tenha uma exceção customizada `UnicornException` que você (ou uma biblioteca que você use) precise lançar (`raise`).

Définissez un paramètre de fichier de type `UploadFile` :

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}

Utiliser `UploadFile` présente plusieurs avantages par rapport à `bytes` :

- Vous n'avez pas besoin d'utiliser `File()` comme valeur par défaut du paramètre.
- Il utilise un fichier « spooled » :

errors.property_type_double={0} è un numero double.
errors.property_type_date={0} è una data.

errors.storage_file_upload_failure=Caricamento di {0} fallito.
errors.storage_file_not_found=Il file di destinazione non è presente nell'archivio.
errors.storage_file_download_failure=Download di {0} fallito.
errors.storage_access_error=Errore di accesso all'archivio: {0}
errors.storage_no_upload_file=Specificare un file da caricare.

La classe `Hero` est très similaire à un modèle Pydantic (en fait, en dessous, c'est réellement un modèle Pydantic).

Il y a quelques différences :

* `table=True` indique à SQLModel qu'il s'agit d'un *modèle de table*, il doit représenter une **table** dans la base SQL, ce n'est pas seulement un *modèle de données* (comme le serait n'importe quelle autre classe Pydantic classique).

    * Revisa que tiene un atributo requerido `price` que debe ser un `float`.
    * Revisa que tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`, si está presente.
    * Todo esto también funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.
* Convertirá de y a JSON automáticamente.
* Documentará todo con OpenAPI, que puede ser usado por:
    * Sistemas de documentación interactiva.

    * Verifica que tem um atributo obrigatório `price` que tem que ser um `float`.
    * Verifica que tem um atributo opcional `is_offer`, que deve ser um `bool`, se presente.
    * Tudo isso também funcionaria para objetos JSON profundamente aninhados.
* Converter de e para JSON automaticamente.
* Documentar tudo com OpenAPI, que poderá ser usado por:
    * Sistemas de documentação interativos.

L'utilisation de conteneurs Linux présente plusieurs avantages, notamment la **sécurité**, la **réplicabilité**, la **simplicité**, entre autres.

/// tip | Astuce