Importieren Sie `Form` von `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Form`-Parameter definieren { #define-form-parameters }

Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Daten aus Formularen werden, wenn es keine Dateien sind, normalerweise mit dem <abbr title='Media type – Medientyp, Typ des Mediums'>„media type“</abbr> `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.

Sollte das Formular aber Dateien enthalten, dann werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Wenn Sie `File` verwenden, wird **FastAPI** wissen, dass es die Dateien vom korrekten Teil des Bodys holen muss.

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Hinweis

Es spielt keine Rolle, was Sie in das Formular eingeben, es wird noch nicht funktionieren. Wir kommen dahin.

///

Dies ist natürlich nicht das Frontend für die Endbenutzer, aber es ist ein großartiges automatisches Tool, um Ihre gesamte API interaktiv zu dokumentieren.

* der Formularbody
* der Dateibody
* der Funktionskörper

* der Parameter
* der Body-Parameter
* der Pfad-Parameter
* der Query-Parameter
* der Cookie-Parameter
* der Header-Parameter
* der Formular-Parameter
* der Funktionsparameter

* das Event
* das Startup-Event
* das Hochfahren des Servers
* das Shutdown-Event
* das Lifespan-Event

* der Handler
* der Eventhandler

labels.webauth_parameters=Parameter
labels.webauth_web_crawling_config=Web-Konfiguration
labels.webauth_scheme_basic=Basic
labels.webauth_scheme_digest=Digest
labels.webauth_scheme_ntlm=NTLM
labels.webauth_scheme_form=Formular
labels.log_configuration=Protokolldateien
labels.log_file_name=Dateiname
labels.log_file_date=Zeitstempel
labels.labeltype_configuration=Label
labels.labeltype_title_details=Label
labels.labeltype_name=Name

        tf.keras.optimizers`.
    *   Updates binary cross entropy logic in Keras when input is probabilities.
        Instead of converting probabilities to logits, we are using the cross
        entropy formula for probabilities.
    *   Added public APIs for `cumsum` and `cumprod` keras backend functions.
    *   Add support for temporal sample weight mode in subclassed models.