Y luego, ese sistema (en este caso **FastAPI**) se encargará de hacer lo que sea necesario para proporcionar a tu código esas dependencias necesarias ("inyectar" las dependencias).

Esto es muy útil cuando necesitas:

* Tener lógica compartida (la misma lógica de código una y otra vez).
* Compartir conexiones a bases de datos.

Y luego pueden intentar de nuevo sabiendo que probablemente es algo más similar a `stanleyjobsox` que a `johndoe`.

#### Un ataque "profesional" { #a-professional-attack }

##### Por qué usar hashing de passwords { #why-use-password-hashing }

Si tu base de datos es robada, el ladrón no tendrá los passwords en texto plano de tus usuarios, solo los hashes.

Entonces, el ladrón no podrá intentar usar esos mismos passwords en otro sistema (como muchos usuarios usan el mismo password en todas partes, esto sería peligroso).

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

Solo el código anterior e incluyendo el `yield` statement se ejecuta antes de crear un response:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}

El valor generado es lo que se inyecta en *path operations* y otras dependencias:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}

El código posterior al `yield` statement se ejecuta después del response:

### Por qué usar hashing de contraseñas { #why-use-password-hashing }

Si tu base de datos es robada, el ladrón no tendrá las contraseñas en texto claro de tus usuarios, solo los hashes.

Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

## Instalar `pwdlib` { #install-pwdlib }

Outros termos comuns para essa mesma ideia de "injeção de dependência" são:

* recursos
* provedores
* serviços
* injetáveis
* componentes

<div class="termy">

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

/// tip | Consejo

A veces, podrías obtener un error **`No module named pip`** al intentar actualizar pip.

Si esto pasa, instala y actualiza pip usando el siguiente comando:

<div class="termy">

```console
$ python -m ensurepip --upgrade

---> 100%
```

</div>

tienes algún **desajuste** en los datos utilizados.

Así que, **detectarás muchos errores** muy temprano en el ciclo de desarrollo en lugar de tener que esperar a que los errores se muestren a tus usuarios finales en producción para luego intentar depurar dónde está el problema. ✨...

Y si tu servidor remoto o máquina virtual solo tiene 3 GB de RAM, intentar cargar más de 4 GB de RAM causará problemas. 🚨

### Múltiples Procesos - Un Ejemplo { #multiple-processes-an-example }

En este ejemplo, hay un **Proceso Administrador** que inicia y controla dos **Worker Processes**.