</p>

<pre>
const (
	c1 = imag(2i)                    // imag(2i) = 2.0 is a constant
	c2 = len([10]float64{2})         // [10]float64{2} contains no function calls
	c3 = len([10]float64{c1})        // [10]float64{c1} contains no function calls
	c4 = len([10]float64{imag(2i)})  // imag(2i) is a constant and no function call is issued
	c5 = len([10]float64{imag(z)})   // invalid: imag(z) is a (non-constant) function call
)

   JS sets data-external-link on links pointing outside the site
   Skip image links, .no-link-icon, and .announce-link */
a[data-external-link]:not(:has(img)):not(.no-link-icon):not(.announce-link) {
  /* For right to left languages */
  direction: ltr;
  display: inline-block;
}

a[data-external-link]:not(:has(img)):not(.no-link-icon):not(.announce-link)::after {
  content: "";
  display: inline-block;

`Offer`’ın bir `Item` list’i olduğuna, `Item`’ların da opsiyonel bir `Image` list’ine sahip olduğuna dikkat edin.

///

## Sadece list olan body’ler { #bodies-of-pure-lists }

Beklediğiniz JSON body’nin en üst seviye değeri bir JSON `array` (Python’da `list`) ise, tipi Pydantic modellerinde olduğu gibi fonksiyonun parametresinde tanımlayabilirsiniz:

```Python
images: list[Image]
```

şu örnekte olduğu gibi:

///

## Тіла запитів, що складаються зі списків { #bodies-of-pure-lists }

Якщо верхній рівень JSON тіла, яке ви очікуєте, є JSON `масивом` (у Python — `list`), ви можете оголосити тип у параметрі функції, як і в моделях Pydantic:

```Python
images: list[Image]
```

наприклад:

///

## Тела с чистыми списками элементов { #bodies-of-pure-lists }

Если верхний уровень значения тела JSON-объекта представляет собой JSON `array` (в Python — `list`), вы можете объявить тип в параметре функции, так же как в моделях Pydantic:

```Python
images: list[Image]
```

например так:

Observa cómo `Offer` tiene una lista de `Item`s, que a su vez tienen una lista opcional de `Image`s

///

## Cuerpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

Si el valor superior del cuerpo JSON que esperas es un `array` JSON (una `list` en Python), puedes declarar el tipo en el parámetro de la función, al igual que en los modelos Pydantic:

```Python
images: list[Image]
```

como en:

///

## Bodys aus reinen Listen { #bodies-of-pure-lists }

Wenn das äußerste Element des JSON-Bodys, das Sie erwarten, ein JSON-`array` (eine Python-`list`) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python
images: list[Image]
```

so wie in:

```Python
images: list[Image]
```

如下所示：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}

## 隨處可得的編輯器支援 { #editor-support-everywhere }

你將在各處獲得編輯器支援。

即使是列表中的項目也一樣：

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

若直接操作 `dict` 而不是使用 Pydantic 模型，就無法獲得這種等級的編輯器支援。

但你也不必擔心，傳入的 dict 會自動被轉換，而你的輸出也會自動轉換為 JSON。

```Python
images: list[Image]
```

comme :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}

## Bénéficier de la prise en charge de l'éditeur partout { #editor-support-everywhere }

Et vous bénéficiez de la prise en charge de l'éditeur partout.

Même pour les éléments à l'intérieur des listes :

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

///

## Corpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:

```Python
images: list[Image]
```

como em: