Hug, APIStar’ın bazı kısımlarına ilham verdi ve APIStar ile birlikte en umut verici bulduğum araçlardandı.

**FastAPI**, parametreleri ilan etmek ve API’ı otomatik tanımlayan bir şema üretmek için Python tip belirteçlerini kullanma fikrini Hug’dan ilhamla benimsedi.

Ayrıca header ve cookie ayarlamak için fonksiyonlarda `response` parametresi ilan etme fikrine de Hug ilham verdi.

///

type’ına (`application/json`) sahip bir `response_class` tanımlarsanız, döndürdüğünüz veri; *path operation decorator* içinde tanımladığınız herhangi bir Pydantic `response_model` ile otomatik olarak dönüştürülür (ve filtrelenir). Ancak veri Pydantic ile JSON bytes’a serialize edilmez; bunun yerine `jsonable_encoder` ile dönüştürülür ve ardından Python’un standart JSON kütüphanesini kullanarak bytes’a serialize edecek olan `JSONResponse` class’ına iletilir.

### JSON Performansı { #json-performance...

    modified_text: list[str] = text.copy()

    if len(header_permalinks) != len(original_header_permalinks):
        raise ValueError(
            "Number of headers with permalinks does not match the number in the "
            "original document "
            f"({len(header_permalinks)} vs {len(original_header_permalinks)})"
        )

    for header_no in range(len(header_permalinks)):

					"Number")
			}
		}
	})

	t.Run("Pets", func(t *testing.T) {
		if len(user.Pets) != len(expect.Pets) {
			t.Fatalf("pets should equal, expect: %v, got %v", len(expect.Pets), len(user.Pets))
		}

		sort.Slice(user.Pets, func(i, j int) bool {
			return user.Pets[i].ID > user.Pets[j].ID
		})

Bu durumda `Security`'ye dependency fonksiyonu olarak `get_current_active_user` veriyoruz (`Depends` ile yaptığımız gibi).

Ama ayrıca bir `list` olarak scope'ları da veriyoruz; burada tek bir scope var: `items` (daha fazla da olabilir).

Bazı durumlarda, bir veri tipini (örneğin bir Pydantic model) JSON ile uyumlu bir şeye (örneğin `dict`, `list` vb.) dönüştürmeniz gerekebilir.

Örneğin, bunu bir veritabanında saklamanız gerekiyorsa.

Bunun için **FastAPI**, `jsonable_encoder()` fonksiyonunu sağlar.

## `jsonable_encoder` Kullanımı { #using-the-jsonable-encoder }

Yalnızca JSON ile uyumlu veri kabul eden bir veritabanınız olduğunu düşünelim: `fake_db`.

`await`’in yalnızca `async def` ile tanımlanan fonksiyonların içinde kullanılabildiğini fark etmiş olabilirsiniz.

Aynı zamanda, `async def` ile tanımlanan fonksiyonların da "await" edilmesi gerekir. Yani `async def` ile tanımlanan fonksiyonlar yalnızca `async def` ile tanımlanan fonksiyonların içinde çağrılabilir.

Peki, tavuk-yumurta meselesi: ilk `async` fonksiyon nasıl çağrılır?

İletişimin ilk kısmı, client ile server arasında bağlantıyı kurmak ve hangi kriptografik anahtarların kullanılacağına karar vermek vb. içindir.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

Client ile server arasındaki, TLS bağlantısını kurmaya yönelik bu etkileşime **TLS handshake** denir.

### SNI Extension’ı ile TLS { #tls-with-sni-extension }

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

`/docs`'a bakarsanız, `data` alanının base64 ile encode edilmiş bytes beklediğini görürsünüz:

<div class="screenshot">

* [Graphene](https://graphene-python.org/)
    * [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3) ile

## Strawberry ile GraphQL { #graphql-with-strawberry }