serialization_alias: str | None = None,
        title: str | None = None,
        description: str | None = None,
        gt: float | None = None,
        ge: float | None = None,
        lt: float | None = None,
        le: float | None = None,
        min_length: int | None = None,
        max_length: int | None = None,
        pattern: str | None = None,
        regex: Annotated[

                            <la:message key="labels.search_list_configuration"/>
                        </h1>
                    </div>
                    <div class="col-sm-6">
                        <ol class="breadcrumb float-sm-right">
                            <li class="breadcrumb-item active"><la:link href="/admin/searchlist/search?q=${f:u(q)}">
                                <la:message key="labels.search_list_configuration"/>

   * to the JDK until JDK 7.
   *
   * @param a the first {@code float} to compare
   * @param b the second {@code float} to compare
   * @return the result of invoking {@link Float#compare(float, float)}
   */
  @InlineMe(replacement = "Float.compare(a, b)")
  public static int compare(float a, float b) {
    return Float.compare(a, b);
  }

  /**

            """
        ),
    ] = None,
    gt: Annotated[
        float | None,
        Doc(
            """
            Greater than. If set, value must be greater than this. Only applicable to
            numbers.
            """
        ),
    ] = None,
    ge: Annotated[
        float | None,
        Doc(
            """

        Term term = new Term("title", "fuzzy");
        FuzzyQuery fuzzyQuery = new FuzzyQuery(term);

        // Test with different boost values
        float[] boostValues = { 0.5f, 1.0f, 2.5f, 10.0f };
        for (float boost : boostValues) {
            QueryBuilder result = queryProcessor.execute(context, fuzzyQuery, boost);
            assertNotNull(result);

        // Test execute method with very large boost value
        QueryContext context = new QueryContext("*:*", false);
        MatchAllDocsQuery query = new MatchAllDocsQuery();
        float boost = Float.MAX_VALUE;

        QueryBuilder result = matchAllQueryCommand.execute(context, query, boost);

        assertNotNull(result);
        assertTrue(result instanceof MatchAllQueryBuilder);
    }

# Додаткові типи даних { #extra-data-types }

До цього часу ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Але ви також можете використовувати більш складні типи даних.

І ви все ще матимете ті ж можливості, які були показані до цього:

* Чудова підтримка редактора.
* Конвертація даних з вхідних запитів.
* Конвертація даних для відповіді.
* Валідація даних.

# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.

    Map<Float, String> m = ImmutableMap.of(4.0f, "A", 3.0f, "B", 2.0f, "C", 1.0f, "D");
    Predicate<? super Integer> h = Predicates.equalTo(42);
    Function<? super String, Integer> g = new HashCodeFunction();
    Function<Float, String> f = Functions.forMap(m, "F");

    Predicate<Float> p1 = Predicates.compose(Predicates.compose(h, g), f);
    Predicate<Float> p2 = Predicates.compose(h, Functions.compose(g, f));

# 額外的資料型別 { #extra-data-types }

到目前為止，你一直在使用常見的資料型別，例如：

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

但你也可以使用更複雜的資料型別。

而且你仍然會擁有目前為止所見的同樣功能：

* 極佳的編輯器支援。
* 將傳入請求的資料轉換。
* 回應資料的轉換。
* 資料驗證。
* 自動產生註解與文件。

## 其他資料型別 { #other-data-types }

以下是你可以使用的一些其他資料型別：

* `UUID`：
    * 一種標準的「通用唯一識別碼 (Universally Unique Identifier)」，常見於許多資料庫與系統的 ID。
    * 在請求與回應中會以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`：