public void testAsListEmpty() {
    assertThat(Doubles.asList(EMPTY)).isSameInstanceAs(Collections.emptyList());
  }

  /**
   * A reference implementation for {@code tryParse} that just catches the exception from {@link
   * Double#valueOf}.
   */
  private static @Nullable Double referenceTryParse(String input) {
    if (input.trim().length() < input.length()) {
      return null;
    }
    try {

/// note | Technische Details

Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.

Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Body des Requests <abbr title="Englisch „receive“">empfängt</abbr>.

    testFuture3.setFuture(testFuture2);
    assertThat(testFuture3.toString())
        .matches(
            "[^\\[]+\\[status=PENDING, setFuture=\\[[^\\[]+\\[status=PENDING,"
                + " info=\\[cause=\\[Someday...]]]]]");
    testFuture2.set("result string");
    assertThat(testFuture3.toString())
        .matches("[^\\[]+\\[status=SUCCESS, result=\\[java.lang.String@\\w+\\]\\]");
  }

Zum Beispiel könnten Sie **ein Dictionary zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dictionary oder ein Datenbank-Objekt).

    testFuture3.setFuture(testFuture2);
    assertThat(testFuture3.toString())
        .matches(
            "[^\\[]+\\[status=PENDING, setFuture=\\[[^\\[]+\\[status=PENDING,"
                + " info=\\[cause=\\[Someday...]]]]]");
    testFuture2.set("result string");
    assertThat(testFuture3.toString())
        .matches("[^\\[]+\\[status=SUCCESS, result=\\[java.lang.String@\\w+\\]\\]");
  }

Bei einer **Web-API** bedeutet das normalerweise, diese auf einem **entfernten Rechner** zu platzieren, mit einem **Serverprogramm**, welches gute Leistung, Stabilität, usw. bietet, damit Ihre **Benutzer** auf die Anwendung effizient und ohne Unterbrechungen oder Probleme **zugreifen** können.

Die richtige Stelle ist:

* Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:
    * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält:
        * Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle.

        .isNotEqualTo(thread3.getName().substring(0, thread.getName().lastIndexOf('-')));
  }

  private static void checkThreadPoolName(Thread thread, int threadId) {
    assertThat(thread.getName()).matches("^pool-\\d+-thread-" + threadId + "$");
  }

  public void testNameFormatWithPercentS_custom() {
    String format = "super-duper-thread-%s";
    ThreadFactory factory = builder.setNameFormat(format).build();

## Mehrere Pfad- und Query-Parameter { #multiple-path-and-query-parameters }

Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, welches welcher ist.

Und Sie müssen sie auch nicht in einer spezifischen Reihenfolge deklarieren.

Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

        .isNotEqualTo(thread3.getName().substring(0, thread.getName().lastIndexOf('-')));
  }

  private static void checkThreadPoolName(Thread thread, int threadId) {
    assertThat(thread.getName()).matches("^pool-\\d+-thread-" + threadId + "$");
  }

  public void testNameFormatWithPercentS_custom() {
    String format = "super-duper-thread-%s";
    ThreadFactory factory = builder.setNameFormat(format).build();