# FastAPI CLI

**FastAPI CLI**는 FastAPI 애플리케이션을 실행하고, 프로젝트를 관리하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 커맨드 라인 프로그램입니다.

FastAPI를 설치할 때 (예: `pip install "fastapi[standard]"` 명령어를 사용할 경우), `fastapi-cli`라는 패키지가 포함됩니다. 이 패키지는 터미널에서 사용할 수 있는 `fastapi` 명령어를 제공합니다.

개발용으로 FastAPI 애플리케이션을 실행하려면 다음과 같이 `fastapi dev` 명령어를 사용할 수 있습니다:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:single">main.py</u>

    * Starlette를 비교할 때는 Sanic, Flask, Django 등의 웹 프레임워크(또는 마이크로 프레임워크)와 비교하세요.
* **FastAPI**:
    * Starlette가 Uvicorn을 사용하므로 Uvicorn보다 빨라질 수 없는 것과 마찬가지로, **FastAPI**는 Starlette를 사용하므로 더 빠를 수 없습니다.
    * FastAPI는 Starlette에 추가적으로 더 많은 기능을 제공합니다. API를 구축할 때 거의 항상 필요한 데이터 검증 및 직렬화와 같은 기능들이 포함되어 있습니다. 그리고 이를 사용하면 문서 자동화 기능도 제공됩니다(문서 자동화는 응용 프로그램 실행 시 오버헤드를 추가하지 않고 시작 시 생성됩니다).

* 📝 Add External Link: FastAPI do Zero. PR [#12533](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12533) by [@rennerocha](https://github.com/rennerocha).
* 📝 Fix minor typos. PR [#12516](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12516) by [@kkirsche](https://github.com/kkirsche).

e-learning-microservice-with-fastapi/ title: Building a Machine Learning Microservice with FastAPI - author: Ravgeet Dhillon - Twilio link: https://www.twilio.com/en-us/blog/booking-appointments-twilio-notion-fastapi title: Booking Appointments with Twilio, Notion, and FastAPI - author: Abhinav Tripathi - Microsoft Blogs link: https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/azure-cosmos-db-python-and-fastapi/ title: Write a Python data layer with Azure Cosmos DB and FastAPI - author: Donny Peeters author_link:...

import warnings

import pytest
from fastapi import FastAPI, File, Form, UploadFile
from fastapi.dependencies.utils import (
    multipart_incorrect_install_error,
    multipart_not_installed_error,
)


def test_incorrect_multipart_installed_form(monkeypatch):
    monkeypatch.setattr("python_multipart.__version__", "0.0.12")
    with warnings.catch_warnings(record=True):
        warnings.simplefilter("always")

`Response` 매개변수를 사용하지 않고 응답을 직접 반환하는 경우, FastAPI는 이를 직접 반환한다는 점에 유의하세요.

따라서 데이터가 올바른 유형인지 확인해야 합니다. 예: `JSONResponse`를 반환하는 경우, JSON과 호환되는지 확인하세요.

또한 `response_model`로 걸러져야 할 데이터가 전달되지 않도록 확인하세요.

///

### 추가 정보

/// note | "기술적 세부사항"

`from starlette.responses import Response` 또는 `from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.

And then it just returns a `dict` containing those values.

/// info

FastAPI added support for `Annotated` (and started recommending it) in version 0.95.0.

If you have an older version, you would get errors when trying to use `Annotated`.

Make sure you [Upgrade the FastAPI version](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} to at least 0.95.1 before using `Annotated`.

///

## GraphQL Libraries

Here are some of the **GraphQL** libraries that have **ASGI** support. You could use them with **FastAPI**:

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓
    * With <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">docs for FastAPI</a>
* <a href="https://ariadnegraphql.org/" class="external-link" target="_blank">Ariadne</a>

from typing import Any, Dict, List, Optional, Union, cast

from fastapi.exceptions import HTTPException
from fastapi.openapi.models import OAuth2 as OAuth2Model
from fastapi.openapi.models import OAuthFlows as OAuthFlowsModel
from fastapi.param_functions import Form
from fastapi.security.base import SecurityBase
from fastapi.security.utils import get_authorization_scheme_param
from starlette.requests import Request

**強烈建議**你編寫或複製程式碼、進行修改並在本地端運行。

在編輯器中使用它，才能真正體會到 FastAPI 的好處，可以看到你只需編寫少量程式碼，以及所有的型別檢查、自動補齊等功能。

---

## 安裝 FastAPI

第一步是安裝 FastAPI。

確保你建立一個[虛擬環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}，啟用它，然後**安裝 FastAPI**：

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note

當你使用 `pip install "fastapi[standard]"` 安裝時，會包含一些預設的可選標準相依項。