Les modèles, bien qu'ils soient généralement livrés avec une configuration spécifique, sont conçus pour être flexibles et personnalisables. Cela vous permet de les modifier et de les adapter aux exigences de votre projet, ce qui en fait un excellent point de départ. 🏁

Vous pouvez utiliser ce modèle pour démarrer, car il inclut une grande partie de la configuration initiale, la sécurité, la base de données et quelques endpoints d'API déjà prêts pour vous.

C'est un plug-in pour Flask, qui relie Webargs, Marshmallow et APISpec.

Il utilise les informations de Webargs et Marshmallow pour générer automatiquement des schémas OpenAPI, en utilisant APISpec.

C'est un excellent outil, très sous-estimé. Il devrait être beaucoup plus populaire que de nombreux plug-ins Flask. C'est peut-être dû au fait que sa documentation est trop concise et abstraite.

/// note | Remarque

Peu importe ce que vous saisissez dans le formulaire, cela ne fonctionnera pas encore. Mais nous y viendrons.

///

Ce n'est bien sûr pas le frontend pour les utilisateurs finaux, mais c'est un excellent outil automatique pour documenter de manière interactive toute votre API.

Il peut être utilisé par l'équipe frontend (qui peut aussi être vous-même).

Il peut être utilisé par des applications et des systèmes tiers.

Leur sponsoring démontre également un fort engagement envers la **communauté** FastAPI (vous), montrant qu’elles se soucient non seulement d’offrir un **excellent service**, mais aussi de soutenir un **framework robuste et florissant**, FastAPI. 🙇

Par exemple, vous pourriez essayer :

* [Speakeasy](https://speakeasy.com/editor?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship)

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Heureusement, Pydantic fournit un excellent utilitaire pour gérer ces paramètres provenant des variables d'environnement avec [Pydantic : gestion des paramètres](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

## Installer `pwdlib` { #install-pwdlib }

pwdlib est un excellent package Python pour gérer les hachages de mots de passe.

Il prend en charge de nombreux algorithmes de hachage sécurisés et des utilitaires pour travailler avec eux.

L'algorithme recommandé est « Argon2 ».

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mais vous pouvez aussi utiliser des types de données plus complexes.

Et vous bénéficierez toujours des mêmes fonctionnalités que jusqu'à présent :

* Excellente prise en charge dans l'éditeur.
* Conversion des données à partir des requêtes entrantes.
* Conversion des données pour les données de réponse.
* Validation des données.
* Annotations et documentation automatiques.

_Templates_, embora tipicamente venham com alguma configuração específica, são desenhados para serem flexíveis e customizáveis. Isso permite que você os modifique e adapte para as especificações do seu projeto, fazendo-os um excelente ponto de partida. 🏁

Você pode usar esse _template_ para começar, já que ele inclui várias configurações iniciais, segurança, banco de dados, e alguns _endpoints_ de API já feitos para você.

Las plantillas, aunque normalmente vienen con una configuración específica, están diseñadas para ser flexibles y personalizables. Esto te permite modificarlas y adaptarlas a los requisitos de tu proyecto, haciéndolas un excelente punto de partida. 🏁

Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

Então, o invasor não poderá tentar usar essas senhas em outro sistema (como muitos usuários utilizam a mesma senha em vários lugares, isso seria perigoso).

## Instalar o `pwdlib` { #install-pwdlib }

pwdlib é um excelente pacote Python para lidar com hashes de senhas.

Ele suporta muitos algoritmos de hashing seguros e utilitários para trabalhar com eles.

O algoritmo recomendado é o "Argon2".