* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

* `swagger_js_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **JavaScript**. Este é o URL do CDN personalizado. **Este é o URL que seu aplicativo está fornecendo**.
* `swagger_css_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **CSS**. **Esse é o que seu aplicativo está fornecendo**.

E de forma semelhante para o ReDoc...

```Python hl_lines="2-6  14-22  25-27  30-36"

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

    O FastAPI ainda é capaz de <abbr title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</abbr> os dados para JSON.

7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
```

////

O Python em si não faz nada com este `Annotated`. E para editores e outras ferramentas, o tipo ainda é `str`.

Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadata adicional sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.

Não estamos usando `scopes` neste exemplo, mas a funcionalidade está disponível se você precisar.

///

Agora, obtenha os dados do usuário do banco de dados (falso), usando o `username` do campo do formulário.

/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile" class="external-link" target="_blank">`SpooledTemporaryFile`</a> (um <a href="https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object" class="external-link" target="_blank">file-like</a> objeto). Este é o objeto de arquivo Python que você pode passar diretamente para outras funções ou bibliotecas que esperam um objeto semelhante a um arquivo("file-like").

`UploadFile` tem os seguintes métodos `assíncronos`. Todos eles chamam os métodos...

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image02.png">

Exatamente como queríamos. ✔️

Isso porque o FastAPI usa esse `root_path` para criar o `server` padrão no OpenAPI com o URL fornecido pelo `root_path`.

## Servidores adicionais

/// warning | "Aviso"

Este é um caso de uso mais avançado. Sinta-se à vontade para pular.

///

O middleware lidará com respostas padrão e de streaming.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}

Os seguintes argumentos são suportados:

* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-7]!}

# Code below omitted 👇
```

<details>