Se você tiver esse caso específico usando SQLModel (ou SQLAlchemy), você poderia fechar explicitamente a sessão depois que não precisar mais dela:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

Dessa forma a sessão liberaria a conexão com o banco de dados, para que outras requisições pudessem usá-la.

Swagger UI lidará com isso nos bastidores para você, mas ele precisa desse auxiliar de "redirecionamento".

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### Criar uma *operação de rota* para testar { #create-a-path-operation-to-test-it }

Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

Então esse objeto é um "chamável".

## Classes como dependências { #classes-as-dependencies_1 }

/// tip | Dica

Se você precisa de GraphQL, eu ainda recomendaria que você desse uma olhada no <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a>, pois ele é baseado em anotações de tipo em vez de classes e tipos personalizados.

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## Saiba Mais { #learn-more }

E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.

Ter um proxy com um prefixo de path removido, nesse caso, significa que você poderia declarar um path em `/app` no seu código, mas então você adiciona uma camada no topo (o proxy) que colocaria sua aplicação **FastAPI** sob um path como `/api/v1`.

Nesse caso, o path original `/app` seria servido em `/api/v1/app`.

Mas você ainda precisa que seja exatamente `item-query`...

Então você pode declarar um `alias`, e esse alias será usado para encontrar o valor do parâmetro:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}

## Descontinuando parâmetros { #deprecating-parameters }

Agora digamos que você não gosta mais desse parâmetro.

* Dentro dele, o arquivo `app/main.py` está localizado em um pacote Python (diretório com  `__init__.py`). Portanto, ele é um "módulo" desse pacote: `app.main`.
* Existem também um arquivo `app/dependencies.py`, assim como o `app/main.py`, ele é um "módulo": `app.dependencies`.

Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`.

Dessa vez, ele irá sobrescrever o método `APIRoute.get_route_handler()`.

Esse método retorna uma função. E essa função é o que irá receber uma requisição e retornar uma resposta.

Aqui nós usamos para criar um `GzipRequest` a partir da requisição original.

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

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Então, quando você cria uma instância dessa classe `Settings` (neste caso, no objeto `settings`), o Pydantic vai ler as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas de minúsculas; assim, uma variável em maiúsculas `APP_NAME` ainda será lida para o atributo `app_name`.