int pos = -1;
            while ((pos = decoded.indexOf('%', pos + 1)) >= 0) {
                if (pos + 2 < decoded.length()) {
                    String hexStr = decoded.substring(pos + 1, pos + 3);
                    char ch = (char) Integer.parseInt(hexStr, 16);
                    decoded = decoded.substring(0, pos) + ch + decoded.substring(pos + 3);
                }
            }
        }

# JSON Compatible Encoder

There are some cases where you might need to convert a data type (like a Pydantic model) to something compatible with JSON (like a `dict`, `list`, etc).

For example, if you need to store it in a database.

For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.

## Using the `jsonable_encoder`

Let's imagine that you have a database `fake_db` that only receives JSON compatible data.

    byte[] bytes = new byte[string.length() / 2];
    for (int i = 0; i < string.length(); i += 2) {
      int ch1 = decode(string.charAt(i)) << 4;
      int ch2 = decode(string.charAt(i + 1));
      bytes[i / 2] = (byte) (ch1 + ch2);
    }
    return fromBytesNoCopy(bytes);
  }

  private static int decode(char ch) {
    if (ch >= '0' && ch <= '9') {
      return ch - '0';
    }
    if (ch >= 'a' && ch <= 'f') {

    byte[] bytes = new byte[string.length() / 2];
    for (int i = 0; i < string.length(); i += 2) {
      int ch1 = decode(string.charAt(i)) << 4;
      int ch2 = decode(string.charAt(i + 1));
      bytes[i / 2] = (byte) (ch1 + ch2);
    }
    return fromBytesNoCopy(bytes);
  }

  private static int decode(char ch) {
    if (ch >= '0' && ch <= '9') {
      return ch - '0';
    }
    if (ch >= 'a' && ch <= 'f') {

        setEncoding((String) src.get(ENCODING));
        final String dataStr = (String) src.get(DATA);
        if (dataStr != null) {
            try {
                setData(Base64Util.decode(dataStr));
            } catch (final Exception e) {
                throw new OpenSearchAccessException("data: " + dataStr, e);
            }
        }
    }

    @Override

                    type.getLanguage().id(),
                    type.getPathTypes().contains(JavaPathType.CLASSES));
            // TODO: watch out for module path
        });

        // Note: here, type decides is artifact added to "build path" (for example during resolution)
        // and "build path" is intermediate data that is used to create actual Java classpath/modulepath

		return []SecretItem{}, fmt.Errorf("error building secret: %v", err)
	}

	return []SecretItem{secret}, nil
}

func secretMetaFromCert(rawCert []byte, trustDomain string) (SecretMeta, error) {
	block, _ := pem.Decode(rawCert)
	if block == nil {
		return SecretMeta{}, fmt.Errorf("failed to parse certificate PEM")
	}
	cert, err := x509.ParseCertificate(block.Bytes)
	if err != nil {
		return SecretMeta{}, err
	}

  /**
   * Returns a serializable converter object that converts between strings and integers using {@link
   * Integer#decode} and {@link Integer#toString()}. The returned converter throws {@link
   * NumberFormatException} if the input string is invalid.
   *
   * <p><b>Warning:</b> please see {@link Integer#decode} to understand exactly how strings are

# 응답을 직접 반환하기

**FastAPI**에서 *경로 작업(path operation)*을 생성할 때, 일반적으로 `dict`, `list`, Pydantic 모델, 데이터베이스 모델 등의 데이터를 반환할 수 있습니다.

기본적으로 **FastAPI**는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}에 설명된 `jsonable_encoder`를 사용해 해당 반환 값을 자동으로 `JSON`으로 변환합니다.

그런 다음, JSON 호환 데이터(예: `dict`)를 `JSONResponse`에 넣어 사용자의 응답을 전송하는 방식으로 처리됩니다.

그러나 *경로 작업*에서 `JSONResponse`를 직접 반환할 수도 있습니다.

예를 들어, 사용자 정의 헤더나 쿠키를 반환해야 하는 경우에 유용할 수 있습니다.

  }

  /**
   * Returns a serializable converter object that converts between strings and longs using {@link
   * Long#decode} and {@link Long#toString()}. The returned converter throws {@link
   * NumberFormatException} if the input string is invalid.
   *
   * <p><b>Warning:</b> please see {@link Long#decode} to understand exactly how strings are parsed.