package configurations

import common.Os
import common.applyDefaultSettings
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.BuildStep
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.buildSteps.script
import model.CIBuildModel
import model.Stage

class CheckTeamCityKotlinDSL(model: CIBuildModel, stage: Stage) : OsAwareBaseGradleBuildType(
    os = Os.LINUX, stage = stage, init = {
        id("${model.projectId}_CheckTeamCityKotlinDSL")

# Test configs for macOS x86
test:release_macos_x86 --config=release_macos_base

# Test configs for macOS Arm64
test:release_macos_arm64 --config=release_macos_base

# Ensure release_base is set on windows
build:release_cpu_windows --config=release_base

# TODO(kanglan): Update windows configs after b/289091160 is fixed
build:release_cpu_windows --config=avx_win

pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com> 1730147504 +0000

            <plugin>
                <groupId>org.jetbrains.teamcity</groupId>
                <artifactId>teamcity-configs-maven-plugin</artifactId>
                <version>${teamcity.dsl.version}</version>
                <configuration>
                    <format>kotlin</format>
                    <dstDir>target/generated-configs</dstDir>
                    <contextParameters>
                        <Branch>${dslContextParameter.branch}</Branch>

E para comunicar usando WebSockets com seu backend, você provavelmente usaria as utilidades do seu frontend.

Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

import common.uuidPrefix
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.Dependencies
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.DslContext
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.FailureAction
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.RelativeId
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.SnapshotDependency
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.triggers.ScheduleTrigger
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.triggers.VcsTrigger

# This Workflow updates tensorflow/tools/toolchains/remote_config/configs.bzl
# to reference the most recent versions of the SIG Build Docker images.
name: Update RBE Configs
on:
  workflow_dispatch:

permissions:
  contents: read

jobs:
  rbe:
    name: Update RBE Configs
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks

* E também deveria ter uma declaração de um código de status de resposta, por exemplo. `response_model=InvoiceEventReceived`.

```Python hl_lines="16-18  21-22  28-32"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

Há 2 diferenças principais de uma *operação de rota* normal:

	"istio.io/istio/istioctl/pkg/util/formatting"
	"istio.io/istio/pkg/cluster"
	"istio.io/istio/pkg/config/analysis"
	"istio.io/istio/pkg/config/analysis/analyzers"
	"istio.io/istio/pkg/config/analysis/diag"
	"istio.io/istio/pkg/config/analysis/local"
	"istio.io/istio/pkg/config/analysis/msg"
	"istio.io/istio/pkg/config/resource"
	"istio.io/istio/pkg/kube"
	"istio.io/istio/pkg/kube/multicluster"
	"istio.io/istio/pkg/log"

| `contact` | `dict` | As informações de contato da API exposta. Pode conter vários campos. <details><summary>Campos de <code>contact</code></summary><table><thead><tr><th>Parâmetro</th><th>Tipo</th><th>Descrição</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>name</code></td><td><code>str</code></td><td>O nome identificador da pessoa/organização de contato.</td></tr><tr><td><code>url</code></td><td><code>str</code></td><td>A URL que aponta para as informações...