Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

///

/// info | Informação

A chave `model` não é parte do OpenAPI.

O **FastAPI** pegará o modelo do Pydantic, gerará o `JSON Schema`, e adicionará no local correto.

O local correto é:

* Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém:

* `Field(primary_key=True)` informa ao SQLModel que o `id` é a **chave primária** no banco de dados SQL (você pode aprender mais sobre chaves primárias SQL na documentação do SQLModel).

E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência { #what-makes-a-dependency }

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}

Isso significa que:

* A variável `prices` é um `dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).

Olá novamente.

### Super- e subclasses { #super-and-subclasses }

Olá novamente.

////

//// tab | Informações

A única regra rígida para títulos é que o LLM deixe a parte do hash dentro de chaves inalterada, o que garante que os links não quebrem.

Veja a seção `### Headings` no prompt geral em `scripts/translate.py`.

# Configurações e Variáveis de Ambiente { #settings-and-environment-variables }

Em muitos casos, sua aplicação pode precisar de configurações externas, por exemplo chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de e-mail, etc.

A maioria dessas configurações é variável (pode mudar), como URLs de banco de dados. E muitas podem ser sensíveis, como segredos.

Por esse motivo, é comum fornecê-las em variáveis de ambiente lidas pela aplicação.

labels.key_match_configuration=Correspondência de chave
labels.key_match_list_term=Termo de pesquisa
labels.key_match_list_query=Consulta
labels.key_match_term=Termo de pesquisa
labels.key_match_query=Consulta
labels.key_match_size=Tamanho
labels.key_match_boost=Valor de impulso
labels.key_match_urls=URL
labels.key_match_title_details=Correspondência de chave
labels.design_configuration=Design da página

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).

Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.

---

Otro caso útil es cuando deseas tener claves de otro tipo (por ejemplo, `int`).

Aprenderás más sobre cómo agregar información extra más adelante en la documentación, cuando aprendamos a declarar ejemplos.

/// warning | Advertencia

Las claves extra pasadas a `Field` también estarán presentes en el esquema de OpenAPI resultante para tu aplicación.