}
      }
      return chars.subSequence(0, l + 1);
    }

    @Override
    public boolean canDecode(CharSequence chars) {
      checkNotNull(chars);
      chars = trimTrailingPadding(chars);
      if (!alphabet.isValidPaddingStartPosition(chars.length())) {
        return false;
      }
      for (int i = 0; i < chars.length(); i++) {
        if (!alphabet.canDecode(chars.charAt(i))) {
          return false;

        int i = 0;

        // This loop optimizes for pure ASCII.
        while (i + 4 <= utf16Length) {
          char c0 = input.charAt(i);
          char c1 = input.charAt(i + 1);
          char c2 = input.charAt(i + 2);
          char c3 = input.charAt(i + 3);
          if (c0 < 0x80 && c1 < 0x80 && c2 < 0x80 && c3 < 0x80) {
            update(4, c0 | (c1 << 8) | (c2 << 16) | (c3 << 24));

    Set<Character> positive = Sets.newHashSetWithExpectedSize(chars.length);
    for (char c : chars) {
      positive.add(c);
    }
    for (int c = 0; c <= Character.MAX_VALUE; c++) {
      assertFalse(positive.contains(Character.valueOf((char) c)) ^ m.matches((char) c));
    }
  }

  static char[] randomChars(Random rand, int size) {
    Set<Character> chars = new HashSet<>(size);

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.114.0` de FastAPI. 🤓

///

Vous pouvez utiliser la configuration du modèle Pydantic pour `forbid` tout champ `extra` :

## Bénéficier de la prise en charge de l'éditeur partout { #editor-support-everywhere }

Et vous bénéficiez de la prise en charge de l'éditeur partout.

Même pour les éléments à l'intérieur des listes :

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

### Annotations de type et outils { #type-annotations-and-tooling }

Voyons d'abord comment les éditeurs, mypy et autres outils considèreraient cela.

`BaseUser` a les champs de base. Puis `UserIn` hérite de `BaseUser` et ajoute le champ `password`, il inclura donc tous les champs des deux modèles.

Nous annotons le type de retour de la fonction en `BaseUser`, mais nous renvoyons en réalité une instance de `UserIn`.

FastAPI version 0.100.0 prenait en charge soit Pydantic v1 soit v2. Il utilisait celle que vous aviez installée.

FastAPI version 0.119.0 a introduit une prise en charge partielle de Pydantic v1 depuis l'intérieur de Pydantic v2 (comme `pydantic.v1`), pour faciliter la migration vers v2.

FastAPI 0.126.0 a supprimé la prise en charge de Pydantic v1, tout en continuant à prendre en charge `pydantic.v1` pendant un certain temps.

### `examples` spécifiques à OpenAPI { #openapi-specific-examples }

Avant que **JSON Schema** ne prenne en charge `examples`, OpenAPI prenait déjà en charge un autre champ également appelé `examples`.

      actual += expected;
    }
    assertEquals(EXPECTED_FOUR_BYTE_ROUNDTRIPPABLE_COUNT, actual);
  }

  private static String newString(char... chars) {
    return new String(chars);
  }

  private static byte[] toByteArray(int... bytes) {
    byte[] realBytes = new byte[bytes.length];
    for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {
      realBytes[i] = (byte) bytes[i];

Le *modèle de données* `HeroUpdate` est un peu spécial, il a **tous les mêmes champs** qui seraient nécessaires pour créer un nouveau héros, mais tous les champs sont **optionnels** (ils ont tous une valeur par défaut). Ainsi, lorsque vous mettez à jour un héros, vous pouvez n'envoyer que les champs que vous souhaitez mettre à jour.