Cela signifie également que, dans de nombreux cas, vous pouvez passer l'objet que vous recevez d'une requête **directement à la base de données**, puisque tout est validé automatiquement.

L’inverse est également vrai, dans de nombreux cas, vous pouvez simplement passer l'objet que vous récupérez de la base de données **directement au client**.

des systèmes tel qu'Instagram.

Il est relativement fortement couplé aux bases de données relationnelles (comme MySQL ou PostgreSQL), de sorte qu'il
n'est pas très facile d'utiliser une base de données NoSQL (comme Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) comme principal moyen de
stockage.

Esto también significa que, en muchos casos, puedes pasar el mismo objeto que obtienes de un request **directamente a la base de datos**, ya que todo se valida automáticamente.

Lo mismo aplica al revés, en muchos casos puedes simplemente pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives { #alternatives }

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

# Testando a Base de Dados { #testing-a-database }

Você pode estudar sobre bases de dados, SQL e SQLModel na [documentação de SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). 🤓

Aqui tem um mini [tutorial de como usar SQLModel com FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨

    return BASE64_URL;
  }

  private static final BaseEncoding BASE32 =
      new StandardBaseEncoding("base32()", "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ234567", '=');

  /**
   * The "base32" encoding specified by <a href="http://tools.ietf.org/html/rfc4648#section-6">RFC
   * 4648 section 6</a>, Base 32 Encoding. (This is the same as the base 32 encoding from <a
   * href="http://tools.ietf.org/html/rfc3548#section-5">RFC 3548</a>.)

### Image Docker de base { #base-docker-image }

Il existait une image Docker officielle FastAPI : [tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi](https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker). Mais elle est désormais dépréciée. ⛔️

Vous ne devriez probablement **pas** utiliser cette image Docker de base (ni aucune autre similaire).

```

- **Rule**: Pattern-based response routing (`RegexRule`, `SitemapsRule`)
- **ResponseProcessor**: `DefaultResponseProcessor`, `SitemapsResponseProcessor`, `NullResponseProcessor`
- **Transformer**: `HtmlTransformer`, `XmlTransformer`, `FileTransformer`, etc.
- **Extractor**: Weight-based selection (tries in descending weight order)

### Key Extractors

# Tester une base de données { #testing-a-database }

Vous pouvez étudier les bases de données, SQL et SQLModel dans les [documents SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). 🤓

Il existe un mini [tutoriel sur l'utilisation de SQLModel avec FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨

# Escribir pruebas para una base de datos { #testing-a-database }

Puedes estudiar sobre bases de datos, SQL y SQLModel en la [documentación de SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). 🤓

Hay un mini [tutorial sobre el uso de SQLModel con FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨