# Paramètres de chemin et validations numériques

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer Path

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

Cette expression régulière vérifie que la valeur passée comme paramètre :

* `^` : commence avec les caractères qui suivent, avec aucun caractère avant ceux-là.
* `fixedquery` : a pour valeur exacte `fixedquery`.
* `$` : se termine directement ensuite, n'a pas d'autres caractères après `fixedquery`.

## Faites appel à `uvicorn`

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"`

Le but principal de `__name__ == "__main__"` est d'avoir du code qui est exécuté lorsque votre fichier est appelé avec :

<div class="termy">

```console

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.

Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.

Chaque attribut possède un type.

Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.

Pour voir un exemple, allez voir les [Générateurs de projets](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, ils incluent tous Celery déjà configuré.

Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.

## Résumé

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...les paramètres de requête sont :

* `skip` : avec une valeur de`0`
* `limit` : avec une valeur de `10`

Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

## Issue management

We use GitHub to track all of our bugs and feature requests. Each issue we track has a variety of metadata:

- **Epic**. An epic represents a feature area for Istio as a whole. Epics are fairly broad in scope and are basically product-level things.
Each issue is ultimately part of an epic.

                </configuration>
              </execution>
            </executions>
          </plugin>
          <!-- calculate checksums of source release for Apache dist area -->
          <plugin>
            <groupId>net.nicoulaj.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>checksum-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.11</version>
            <executions>

op},right:{width:p.right-t.right,height:p.height},bottom:{width:p.width,height:p.bottom-t.bottom},left:{width:t.left-p.left,height:p.height}},d=Object.keys(s).map(function(e){return le({key:e},s[e],{area:x(s[e])})}).sort(function(e,t){return t.area-e.area}),a=d.filter(function(e){var t=e.width,n=e.height;return t>=o.clientWidth&&n>=o.clientHeight}),l=0<a.length?a[0].key:d[0].key,f=e.split('-')[1];return l+(f?'-'+f:'')}function L(e,t,o){var n=3<arguments.length&&void 0!==arguments[3]?arguments[3]...