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android/guava-tests/test/com/google/common/util/concurrent/RateLimiterTest.java
for (int i = 0; i < 11; i++) { limiter.acquire(); // #7, showing off the warmup starting from totally cold } // make sure the areas (times) remain the same, while permits are different assertEvents( "R0.00, R1.38, R1.13, R0.88, R0.63, R0.50, R0.50, R0.50", // #1 "U4.50", // #2
Created: Fri Apr 03 12:43:13 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 12 17:47:10 GMT 2026 - 22K bytes - Click Count (0) -
guava-tests/test/com/google/common/util/concurrent/RateLimiterTest.java
for (int i = 0; i < 11; i++) { limiter.acquire(); // #7, showing off the warmup starting from totally cold } // make sure the areas (times) remain the same, while permits are different assertEvents( "R0.00, R1.38, R1.13, R0.88, R0.63, R0.50, R0.50, R0.50", // #1 "U4.50", // #2
Created: Fri Apr 03 12:43:13 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 12 17:47:10 GMT 2026 - 22K bytes - Click Count (0) -
README.md
the Machine Intelligence team at Google Brain to conduct research in machine learning and neural networks. However, the framework is versatile enough to be used in other areas as well. TensorFlow provides stable [Python](https://www.tensorflow.org/api_docs/python) and [C++](https://www.tensorflow.org/api_docs/cc) APIs, as well as a non-guaranteed backward compatible API for
Created: Tue Apr 07 12:39:13 GMT 2026 - Last Modified: Thu Apr 02 10:38:57 GMT 2026 - 11.6K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/advanced/events.md
Puedes leer más sobre los manejadores `lifespan` de Starlette en [la documentación de `Lifespan` de Starlette](https://www.starlette.dev/lifespan/). Incluyendo cómo manejar el estado de lifespan que puede ser usado en otras áreas de tu código. /// ## Sub Aplicaciones { #sub-applications }
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 8.4K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/advanced/events.md
Você pode ler mais sobre os manipuladores de `lifespan` do Starlette na [Documentação do Lifespan do Starlette](https://www.starlette.dev/lifespan/). Incluindo como lidar com estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código. /// ## Sub Aplicações { #sub-applications }
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 8.7K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
end operation ->> client: Devolver response al cliente Note over client,operation: El response ya fue enviado, no se puede cambiar opt Tasks operation -->> tasks: Enviar tareas en background end opt Lanzar otra excepción tasks -->> tasks: Manejar excepciones en el código de la tarea en background end ``` /// info | InformaciónCreated: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 13.3K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md
# Tareas en Segundo Plano { #background-tasks } Puedes definir tareas en segundo plano para que se ejecuten *después* de devolver un response. Esto es útil para operaciones que necesitan ocurrir después de un request, pero para las que el cliente realmente no necesita esperar a que la operación termine antes de recibir el response. Esto incluye, por ejemplo: * Notificaciones por email enviadas después de realizar una acción:Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 5K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/middleware.md
* Luego devuelve la **response**. /// note | Detalles Técnicos Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware. Si hubiera tareas en segundo plano (cubiertas en la sección [Tareas en segundo plano](background-tasks.md), lo verás más adelante), se ejecutarán *después* de todo el middleware. /// ## Crear un middleware { #create-a-middleware }
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 4.1K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/advanced/advanced-dependencies.md
Esto se diseñó así principalmente para permitir usar los mismos objetos devueltos con `yield` por las dependencias dentro de tareas en segundo plano, porque el código de salida se ejecutaría después de que las tareas en segundo plano terminaran. Esto cambió en FastAPI 0.106.0 con la intención de no retener recursos mientras se espera a que la response viaje por la red. /// tip | Consejo
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 9.7K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/advanced/response-directly.md
# Devolver una Response Directamente { #return-a-response-directly } Cuando creas una *path operation* en **FastAPI**, normalmente puedes devolver cualquier dato desde ella: un `dict`, una `list`, un modelo de Pydantic, un modelo de base de datos, etc. Si declaras un [Response Model](../tutorial/response-model.md) FastAPI lo usará para serializar los datos a JSON, usando Pydantic.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 4.4K bytes - Click Count (0)