Mas, se por algum motivo seus clientes dependem do comportamento antigo, você pode voltar a ele sobrescrevendo o método `make_not_authenticated_error` nas suas classes de segurança.

E também na documentação sobre <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">Strawberry com FastAPI</a>.

## Antigo `GraphQLApp` do Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }

Versões anteriores do Starlette incluiam uma classe `GraphQLApp` para integrar com <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>.

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#### Casos de uso com código de saída antecipado { #use-cases-with-early-exit-code }

Há alguns casos de uso, com condições específicas, que poderiam se beneficiar do comportamento antigo de executar o código de saída das dependências com `yield` antes de enviar a resposta.

**obrigatório** (sem valor padrão), seu **editor** vai avisar com um erro, e o **Python** também reclamará se você executá-la sem passar o parâmetro obrigatório.

Quando você não usa `Annotated` e em vez disso usa o estilo de **valor padrão (antigo)**, se você chamar essa função sem FastAPI em **outros lugares**, terá que **lembrar** de passar os argumentos para a função para que funcione corretamente, caso contrário os valores serão diferentes do esperado (por exemplo, `QueryInfo` ou algo parecido...

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## Verifique se o ambiente virtual está ativo { #check-the-virtual-environment-is-active }

Verifique se o ambiente virtual está ativo (o comando anterior funcionou).

/// tip | Dica

Esto significa que puedes instalar la versión más reciente de Pydantic v2 e importar y usar los componentes viejos de Pydantic v1 desde ese submódulo, como si tuvieras instalado el Pydantic v1 antiguo.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Compatibilidad de FastAPI con Pydantic v1 en v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

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## Verifica que el Entorno Virtual esté Activo { #check-the-virtual-environment-is-active }

Verifica que el entorno virtual esté activo (el comando anterior funcionó).

/// tip | Consejo

particular, puedes usar directamente <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a> para tus casos de uso avanzados de concurrencia que requieran patrones más avanzados en tu propio código.

E incluso si no estuvieras usando FastAPI, también podrías escribir tus propias aplicaciones asíncronas con <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a> para ser altamente compatibles y obtener sus beneficios...

from collections.abc import AsyncGenerator
from contextlib import AbstractContextManager
from contextlib import asynccontextmanager as asynccontextmanager
from typing import TypeVar

import anyio.to_thread
from anyio import CapacityLimiter
from starlette.concurrency import iterate_in_threadpool as iterate_in_threadpool  # noqa
from starlette.concurrency import run_in_threadpool as run_in_threadpool  # noqa
from starlette.concurrency import (  # noqa

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.