```

## 확인하기

이제 `/v1/` 경로에 있는 모든 요청은 Flask 응용 프로그램에서 처리됩니다.

그리고 나머지는 **FastAPI**에 의해 처리됩니다.

실행하면 <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a>으로 이동해서 Flask의 응답을 볼 수 있습니다:

```txt
Hello, World from Flask!
```

그리고 다음으로 이동하면 <a href="http://localhost:8000/v2" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v2</a> Flask의 응답을 볼 수 있습니다:

```JSON
{

			<artifactId>fesen-httpclient</artifactId>
			<version>${fesen.httpclient.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.lastaflute</groupId>
			<artifactId>lasta-di</artifactId>
			<version>${lasta.di.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>jakarta.transaction</groupId>
			<artifactId>jakarta.transaction-api</artifactId>
			<version>${jakarta.transaction.version}</version>

    * FastAPI를 사용하지 않고 직접 Starlette(또는 Sanic, Flask, Responder 등)를 사용했다면 데이터 검증 및 직렬화를 직접 구현해야 합니다. 따라서 최종 응용 프로그램은 FastAPI를 사용한 것과 동일한 오버헤드를 가지게 될 것입니다. 많은 경우 데이터 검증 및 직렬화가 응용 프로그램에서 작성된 코드 중 가장 많은 부분을 차지합니다.
    * 따라서 FastAPI를 사용함으로써 개발 시간, 버그, 코드 라인을 줄일 수 있으며, FastAPI를 사용하지 않았을 때와 동일하거나 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다(코드에서 모두 구현해야 하기 때문에).

-e .[all]
-r requirements-docs-tests.txt
pytest >=7.1.3,<9.0.0
coverage[toml] >= 6.5.0,< 8.0
mypy ==1.8.0
dirty-equals ==0.6.0
sqlmodel==0.0.22
flask >=1.1.2,<4.0.0
anyio[trio] >=3.2.1,<4.0.0
PyJWT==2.8.0
pyyaml >=5.3.1,<7.0.0
passlib[bcrypt] >=1.7.2,<2.0.0
inline-snapshot==0.13.0
# types
types-ujson ==5.7.0.1

# _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/
# Lasta Di properties, you can set container's options
# _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/

# location of smart-deploy mode e.g. maihama_env.properties: lasta_di.smart.deploy.mode
#smart.deploy.mode.location = maihama_env.properties: lasta_di.smart.deploy.mode

# package for smart deploy target e.g. org.docksidestage.app
smart.package1 = org.codelibs.fess.crawler

	</scm>
	<parent>
		<groupId>org.codelibs.fess</groupId>
		<artifactId>fess-parent</artifactId>
		<version>15.0.0-SNAPSHOT</version>
	</parent>
	<modules>
		<module>fess-crawler</module>
		<module>fess-crawler-lasta</module>
		<module>fess-crawler-opensearch</module>
	</modules>
	<build>
		<pluginManagement>
			<plugins>
				<plugin>
					<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>

## Przypomnijmy, krok po kroku

### Krok 1: zaimportuj `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}

`FastAPI` jest klasą, która zapewnia wszystkie funkcjonalności Twojego API.

/// note | "Szczegóły techniczne"

`FastAPI` jest klasą, która dziedziczy bezpośrednio z `Starlette`.

<div class="termy">

```console
$ pip install "passlib[bcrypt]"

---> 100%
```

</div>

/// tip

With `passlib`, you could even configure it to be able to read passwords created by **Django**, a **Flask** security plug-in or many others.

So, you would be able to, for example, share the same data from a Django application in a database with a FastAPI application. Or gradually migrate a Django application using the same database.

minuti","\xfcks minut"],mm:[e+" minuti",e+" minutit"],h:["\xfche tunni","tund aega","\xfcks tund"],hh:[e+" tunni",e+" tundi"],d:["\xfche p\xe4eva","\xfcks p\xe4ev"],M:["kuu aja","kuu aega","\xfcks kuu"],MM:[e+" kuu",e+" kuud"],y:["\xfche aasta","aasta","\xfcks aasta"],yy:[e+" aasta",e+" aastat"]};return a?n[t][2]?n[t][2]:n[t][1]:s?n[t][0]:n[t][1]}M.defineLocale("es",{months:"enero_febrero_marzo_abril_mayo_junio_julio_agosto_septiembre_octubre_noviembre_diciembre".split("_"),monthsShort:function(e,a){return...

* ⬆ Bump typer from 0.12.3 to 0.12.5. PR [#12748](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12748) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
* ⬆ Update flask requirement from <3.0.0,>=1.1.2 to >=1.1.2,<4.0.0. PR [#12747](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12747) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).